文章摘要
李庆来,谢康和,曾国熙.深基开挖变形预测与信息施工技术[J].水利学报,2000,31(1):0042-0049
深基开挖变形预测与信息施工技术
Deformation prediction of deep excavation and its information-feedback construction
  
DOI：
中文关键词: 深基开挖 变形 信息施工 环境土工问题
英文关键词: deep excavation  deformation  information-feedback construction  geo-environmental problem
基金项目:
作者单位
李庆来 上海市隧道工程轨道交通设计研究院 
谢康和 浙江大学建筑工程学院 
曾国熙 浙江大学建筑工程学院 
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中文摘要:
      本文将人工神经网络理论和Bayes方法用于深基开挖信息施工之中，编写了深基开挖信息施工软件DEIFC系统，工程应用结果表明这些方法能够很好地解决深基开挖所引起的环境土工问题。
英文摘要:
      A neural network for nonlinear prediction nad the Bayes discrimination Analysis Method for checking the geo-environmental stability in deep excavation are proposed in this paper. A software (DEIFC, version 1.0) for information-feedback construction is implemented in Borland C+ + 5.0. Two deep excavation cases in Hangzhou are used to demonstrate the capability and practicality of this software.
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