文章摘要
陆峰,孙东亚,张国铭.应用神经网络方法确定岩石边坡安全系数[J].水利学报,2002,33(4):0093-0096
应用神经网络方法确定岩石边坡安全系数
Application of artificial neural network method to analyze the safety factor of rock slope
  
DOI:
中文关键词: 边坡  安全系数  CSMR体系  神经网络  映射关系
英文关键词: slope  safety factor  Chinese Slope Mass Rating system  artificial neural  mapping relation
基金项目:
作者单位
陆峰 中国水利水电科学研究院 
孙东亚 中国水利水电科学研究院 
张国铭 河北省正定县水利局 
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中文摘要:
      本文在岩石边坡稳定评价方法CSMR体系的基础上,应用神经网络方法建立该体系的各评分参数与边坡安全系数之间的非线性映射关系模型,通过一些典型工程实例的数据进行检验。分析结果表明本文所采用的神经网络非线性映射模型是比较准确的,能够反映CSMR体系各参数对边坡稳定安全系数的影响程度,同时建立起确定的逻辑对应关系,可用于定量评价边坡的稳定性。
英文摘要:
      Neural network method is applied to establish the nonlinear mapping relation between the rating factors of Chinese Slope Mass Rating (CSMR) system and slope safety factor. The mapping relation is proved to be accurately reflects the effect of CSMR system factor on slope safety factor.Case study shows that ANN method can be effectively used to calculate the safety fastor of rock slope and achieve reliable analysio results.
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