文章摘要
王涛,吴小钰,曾红专,韩丽屏.基于BP神经网络的PID控制器在渠道自动控制中的应用[J].水利学报,2004,35(11):0091-0096
基于BP神经网络的PID控制器在渠道自动控制中的应用
Application of neural network PID controller in canal operation system
投稿时间：2003-07-21  
DOI：
中文关键词: 渠道自动化  PID控制  BP神经网络  实时控制
英文关键词: canal operation automation  PID controller  BP neural network
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)(2001AA242111)
作者单位
王涛 深圳市南山区农业水务局，广东 深圳 518059 
吴小钰 深圳市南山区农业水务局，广东 深圳 518059 
曾红专 深圳市南山区农业水务局，广东 深圳 518059 
韩丽屏 深圳信息职业技术学院，广东 深圳 518029 
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中文摘要:
      本文提出将基于BP神经网络的PID控制器应用于渠道自动控制中，实现了渠道PID控制中参数的整定不依赖于渠道数学模型，且能在线依据渠道系统的动态信息调整PID参数，满足了实时控制的要求。应用Matlab软件的仿真结果表明，采用基于BP神经网络PID控制器比常规PID控制，渠道的运行响应加快，水位超调减小，适应性增强，闸门的性能得到较大改善。
英文摘要:
      The PID controller based on neural network theory is design for operation of serial canal system. The effectiveness of the controller is verified by the numerical simulation of the entire procedure of control for a typical canal system. The result shows that the proposed controller has better self-adaptive and self-adjust performances than conventional PID controller. So that good dynamic quality of the regulation system can be ensured.
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