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图 4 汉江流域上游 2006—2014年基于 WBM- DP和 GRACE的实际蒸散发基准序列与流域潜在蒸散发对比
者,仍然值得注意。而 Δ S 在 2010年 7月大幅度增加,但 ET 低于相应 PET。
WBM WBM
故总的来说,采用 GRACE水储量和水量平衡方程推求流域实际蒸散发,在月尺度上还难以十分
准确反映汉江流域上游降水对地下水、土壤、河湖库等空间水储量的补充作用,会导致蒸散发的计算
出现异常。
4.3 蒸散发数据精度评估 进一步以 ET GRACE 和 ET WBM 为基准序列,在汉江流域上游评价了 2006—
2014年 MOD16、Noah、SSEbop3种蒸散发数据的精度,探究基准序列对遥感或再分析蒸散发数据精
度评价结果的影响。
3种实际蒸散发数据对应的 2006—2014年汉江流域上游实际蒸散发过程如图 5所示。在月时间尺
度上,三者具有较强的一致性,与流域降水之间存在明显的正向响应关系。但 3种蒸散发数据在主汛
期( 6—8月)与 ET 、ET 之 间 存 在 明 显 差 异。ET 相 对 基 准 值 的 高 估 最 明 显,ET 次 之,
GRACE WBM SSEbop Noah
ET MOD16 最低。在年时间尺度上,3种数据较为接近,均明显高于 ET GRACE 和 ET WBM ,其原因主要来自于
5—9月的高估。
表 2给出了汉江流域上游 3种实际蒸散发数据集定量精度评价指标(考虑到数据量较少,年尺度
上未计算 CC);图 6给出了月时间尺度上的标准化泰勒图(以 ET 或 ET 为基准序列的标准化处
GRACE WBM
理泰勒图,即 3种蒸散发数据的标准差及其各自与基准序列的 RMSD同时除以基准序列的标准差。标
准化泰勒图用于从标准差、均方根误差和相关系数 3种指标综合评价多源数据相对基准数据的精度。
以图 6(a)中 的 均 方 根 误 差 指 标 为 例,其 坐 标 轴 是 图 中 最 大 直 角 扇 形 的 横 轴、刻 度 线 是 以 基 准 点
( ET )为圆心,标准化后的均方根误差为半径的弧线。图中 3种蒸散发数据集介于 0.5~1之间,其
GRACE
中 MOD16距基准点最近,精度最优。其他 2种精度指标的坐标轴分别为最大直角扇形的纵轴和圆弧,
精度评价原理近似)。若以 ET 作为基准序列,在月时间尺度上 3种数据的综合精度较接近。其中
GRACE
MOD16的精度相对最高,其 CC略低于 SSEbop和 Noah,但 MAE和 CRMSD优于后二者。Noah和 SSE
bop 之间,除 RMAE略有差异外,其它 3项指标均十分接近。3种数据在汛期各月的综合精度也比较接
近,其中 MOD16的精度仍最高。但非汛期有所不同,SSEbop的 MAE、CRMSD和 CC均优于 MOD16
和 Noah,仅 RMAE略差,3种数据的综合精度由高到低依次为 SSEbop、MOD16和 Noah。在年时间尺度
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