Page 112 - 2024年第55卷第2期

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５．４旬降尺度残差校正表２对比了旬降水降尺度残差校正前后的精度评价指标，表格中删除了累积
降水量小于０．５ｍｍ无效降水［３４］的２月中下旬、５月上旬、１１月上旬和１２月下旬。通过对比发现，残
差校正后精度评价指标提升明显，ＣＣ平均增加了０．４１，ＩＡ平均提升了０．３４，ＲＭＳＥ平均降低了６１％，
ＲＢ平均改善了２５６．１２％。对比各旬的精度发现，残差校正对精度的改善在不同季节存在差异，夏秋季
有一定提升，而春冬季的改善效果更显著，主要因为秋冬季降水较少，同质降水占比较高，不易被降
尺度模型准确模拟，而残差校正能够弥补此不足，校正效果会更好。
表２旬尺度降水残差校正前后精度对比单位：亿ｍ３

残差校正前结果精度残差校正后结果精度
ＣＣＩＡＲＭＳＥ?ｍｍＲＢ?％ＣＣＩＡＲＭＳＥ?ｍｍＲＢ?％
１月上旬０．０００．４７０．７９－１００．８４０．９８０．９９０．１２０．２７
１月中旬０．０００．４８０．４５－１２３．５８０．９９１．０００．０４－５．２７
１月下旬－０．０５０．２８０．５５－３９．６５０．８４０．８８０．３２６３．３１
２月上旬０．３３０．５６０．３３－２４．７５０．７９０．８８０．２０－１６．７４
３月上旬０．６１０．７５１．０３－４３．４５０．７６０．８３０．８６４．０８
３月中旬０．７１０．６９１．７８－４５．５４０．９９０．９９０．３５３．１７
３月下旬０．７８０．７４０．４９７．６００．９６０．９７０．２２－３．４５
４月上旬０．５８０．７１２．８３－１７．８５０．８７０．９２１．６７６．６２
４月中旬０．０００．３０７．０４１３８．３５０．９９０．９８０．７０－４．９３
４月下旬０．６２０．５２２０．５８－６８．４３１．００１．００１．９７２．１７
５月中旬０．９２０．８５６．２５－１５．０００．９９０．９９２．１７－８．５３
５月下旬０．６８０．７７０．５９－１７．８６０．９１０．９５０．３５０．６４
６月上旬０．３４０．５３７．８１１５．５１０．６４０．７７４．８６３．８５
６月中旬０．８４０．８１９．０１４．２３０．９９０．９９２．２４１．９２
６月下旬０．５４０．６９１３．８３２０．５２０．９８０．９９３．２３１．８０
７月上旬０．６３０．６３１４．１１５０．２３０．８１０．９０６．９８１．０７
７月中旬０．４９０．６３３５．６０－５．０７０．９４０．９７１３．９７０．７９
７月下旬０．８９０．７６２４．０２８６．２３０．９８０．９９３．７２－１．８０
８月上旬０．２９０．５２１５．０３－０．９９０．８９０．９３６．００－５．３５
８月中旬０．７８０．７１３７．４６－４１．２３０．９８０．９９８．１８２．７１
８月下旬０．９３０．９５１４．５０－１．５５０．９８０．９９６．６６－２．８０
９月上旬０．５００．３１１３．５８－８６．２３０．９３０．９６１．５２１．９２
９月中旬０．２８０．５７５．７６－２．７７０．８５０．９２２．９４４．３９
９月下旬０．７４０．７７５．３１－１６．６００．８８０．９３３．２４－６．９６
１０月上旬０．１２０．４７０．５０５５．６５０．８５０．９２０．２３－１４．６１
１０月中旬０．９１０．９３１．６１－７．５７０．９８０．９９０．７５２．５４
１０月下旬０．０００．２１４．０３４３８．０００．９８０．９８０．１７－５．８１
１１月中旬－０．０７０．２３０．４７９３．８００．６２０．６９０．３７６６．７４
１１月下旬０．６１０．４２０．４９－３７．５３０．９８０．９８０．１４－１７．７４
１２月上旬０．６２０．６４１．０２－４３．１２０．９６０．９７０．３５－８．８３
１２月中旬０．０６０．４００．１９２０９．４５０．７１０．８４０．１０－２１．３９

在旬尺度下，Ｂａｙｅｓ－ＨＡＳＭ同样表现出色，提升较大的月份包括１月上中下旬、二月中旬、４月
中旬、８月上旬、９月中旬、１０月上旬、１１月中旬和１２月中旬，因为１、２、１１、１２月份滦河流域降

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