Page 8 - 2025年第56卷第7期
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表 1 气象因子的描述和符号
                     编号                         描述                         变量                  单位
                      1                  地面以上 2 m 的露点温度                    d2m                  K
                      2            自上次处理后的地面以上 2 m 处最高温度                   mx2t                 K
                      3            自上次处理后的地面以上 2 m 处最低温度                   mn2t                 K
                      4                      第 1 层冰温                       istl1                K
                      5                      第 2 层冰温                       istl2                K
                      6                      第 3 层冰温                       istl3                K
                      7                      第 4 层冰温                       istl4                K
                      8                       地表压力                          sp                  Pa
                      9                       云底高度                          cbh                 m
                      10                       云总量                          tcc               无量纲
                      11                     总柱云冰水                          tciw               kg/m 2
                      12                   第 1 层土壤水体积                      swvl1              无量纲
                      13                   第 2 层土壤水体积                      swvl2              无量纲
                      14                   第 3 层土壤水体积                      swvl3              无量纲
                      15                   第 4 层土壤水体积                      swvl4              无量纲
                      16                    第 1 层土壤温度                       stl1                K
                      17                    第 2 层土壤温度                       stl2                K
                      18                    第 3 层土壤温度                       stl3                K
                      19                    第 4 层土壤温度                       stl4                K
                      20                      积雪密度                          rsn                kg/m³
                      21                      积雪深度                          sd                  m
                      22                        降雪                          sf                  m
                      23                        融雪                         smlt                 m
                      24                      雪层温度                          tsn                 K
                      25                      总柱雪水                         tcsw                kg/m 2
                      26                      对流降水                          cp                  m
                      27                     大范围降水                          lsp                 m
                      28                      总降水量                          tp                  m
                      29                      总柱雨水                         tcrw                kg/m 2
                      30                        径流                          ro                  m
                      31                      地表径流                          sro                 m
                      32                      地下径流                          ssro                m
                      33                       蒸发量                          e                   m
                      34                     潜在蒸发量                          pev                 m
                      35                       总柱水                          tcw                kg/m 2
                      36                      总柱水汽                         tcwv                kg/m 2

             (Root Mean Squared Error, RMSE)、 平 均 绝 对 误 差(Mean Absolute Error, MAE)、 皮 尔 逊 相 关 系 数
             (Pearson Correlation Coefficient,CORR)、克林-古普塔效率得分(Kling-Gupta Efficiency score,KGE)、
              一致性指数(Index of Agreement,IA)及纳什效率系数(Nash-Sutcliffe Efficiency coefficient,NSE)为评价
              指标,获得模型最佳输入集和模型最终结构。
                  预 报 过 程 技 术 路 线 如 图 3 所 示 , 总 体 结 构 由 两 个 模 型 组 成 :“ 事 后 ” 进 行 输 入 重 选 的 CNN-
              BiLSTM-SHAP 模型 (SHAP 进行特征选择,CNN-BiLSTM 进行预报),以及“事前”进行特征选择的

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