Page 40 - 2025年第56卷第10期

和 AIFS 的预报累积降水量分别为 198.9、90.9、74.0 和 81.8 mm。对“2024.4”，MSWEP 累积降水量为
197.0 mm，HRES、GraphCast、FuXi 和 AIFS 均不同程度地低估累积降水量。起报时间为 1 d 前时，预
报累积降水量分别为 174.2、128.6、97.6 和 145.9 mm，ROCSS 分别为 0.42、0.41、0.45 和 0.25；起报时
间提前到 3 d 前时，预报累积降水量分别为 174.0、114.8、82.8 和 174.1 mm。
4.3 最大降水量预报检验 “2022.6”区域平均最大 6 h 降水量及各模型预报结果如图 7 所示。HRES、
GraphCast、FuXi 和 AIFS 均预报出最大 6 h 降水落区的大致形态和位置，对强降水过程有预报提示。预
见期为 1 d 时，HRES 预报降水落区的位置和形态与实况最接近，但超过 30 mm 降水的预报落区偏北；
GraphCast、FuXi 和 AIFS 的预报落区与实况接近，但超过 5 mm 降水的预报落区范围偏大，超过 20 mm
降水的预报落区位置略偏北，范围和极值偏小。预见期为 2 d 时，HRES 预报出了 30 mm 以上降水的大
致落区，但位置偏西，范围和极值偏小；三种气象大模型中，只有 AIFS 预报出降水核心落区，但位
置偏北，范围和极值偏小。预见期增大到 3 d 时，HRES 低估降水量，超过 5 mm 降水的预报落区位置
偏西，范围偏小；三种气象大模型均低估极端降水，研究区域内预报降水量不超过 10 mm，均未能预报
出极端降水落区，这可能与 3 d 预见期下气象大模型预报最大 6 h 降水的发生时间存在较大误差有关。

图 7 1 ~ 3 d 预见期下北江“2022. 6”最大 6 h 降水量（2022-06-20T00：00Z—2022-06-20T06：00Z）

“2024.4” 区 域 平 均 最 大 6 h 降 水 量 及 各 模 型 预 报 结 果 如 图 8 所 示 。 HRES、 GraphCast、 FuXi 和
AIFS 均低估极端降水量，但大致预报出最大 6 h 降水落区的形态和位置，具有一定业务参考价值。
HRES 预报降水落区相比实况更离散，50 mm 以上强降水中心位置偏西，落区范围和极值偏小，5 mm
以上降水预报落区接近实况落区；GraphCast、FuXi 和 AIFS 的降水预报表现出相似的特征，同样存在
预报降水落区范围和极值偏小的问题，低估极端降水量的程度相比 HRES 更大，预报降水量均不超过
35 mm，但降水落区形态相比 HRES 的更符合实况。随着预见期从 1 d 增大到 3 d，HRES 预报降水落区
形态和位置偏差变大，落区形态由西南—东北向转变为西北—东南向，5mm 以上降水预报落区与实况
存在较大面积偏差；相比之下，GraphCast、FuXi 和 AIFS 的降水预报更稳定，预报降水落区形态变化
不大，大致符合实况落区形态，15 mm 降水落区范围略微减小，但降水极值变化不明显。
针对“2022.6”和“2024.4”网格最大 6 h 降水量和最大累积降水量，各模型预报位置、强度和时
间误差如图 9 所示。总体上，GraphCast、FuXi 和 AIFS 对落点位置的预报误差较 HRES 更小，但降水量

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