Page 24 - 水利学报2021年第52卷第2期

氮等水质指标预测误差不超过 30%，提高了水量水质水生态联合调度方案的优化决策效率。
5.5 效益分析 云平台在三峡库区流域的水华控制、水污染防控、水质水量快速预测、追踪溯源及

工程调度管理等方面得到广泛应用，产生了显著的经济社会和生态环境效益。仅以水污染防控为
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例，已避免饮用水源地供给故障影响的累计人次约 12 000 万，依据重庆市和湖北省 0.8 元/m 的自来水
价格和库区人均 2.0 m 的日取水量，减少经济损失 1.92 亿元，提高了长江流域水环境水生态智慧化管
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理水平和风险精准防控能力。

6 结论

本文以解决当前流域管理领域的难点问题，实现水环境水生态精准调控为目标，构建了基于
3L4C 云架构的流域水环境水生态智慧化管理云平台并实现其业务化应用。平台突破了流域多源异构
生态环境大数据集成融合技术，实现了气象、水文、生态、环境、社会、经济等数据的智慧感知、
即时处理、经济存储、高效传输及网络融合，推进了多源异构数据协同共享；建立了以分布式单元
或分块空间网格为基础的气象、陆地面源、水动力、水质和水生态等流域模型的云端高性能并行算
法，突破了大尺度流域“空-地-水”模型数据存储、传输效率、运算速度等瓶颈；突破了双向反馈、
负载均衡的智慧化管理平台“云边终”协同技术，实现了计算、存储、网络资源的动态分配和部署共
享，支撑了水质预报、风险预警、污染溯源和生态调度等个性化功能服务发布。
云平台的应用带领流域智慧管理进入新形态，为持续打造高度智能化的智慧流域，仍需加大流
域终端立体监控网络等智慧基础设施的覆盖度，完善平台运维管理与远程质控功能模块；增强数据
同化能力，优化基于过程的流域模型技术在复杂大尺度流域上的应用性能；通过 WebGL 地图引擎、
自适应精度流式瓦片地图等技术优化平台结果呈现模式，增强智慧服务可视化表达能力；推动构建
流域云与政务云的混合工作模式，加强网页和移动端双轨开发，提升平台普及度和对各层级用户的
透明度，实现“环境流、信息流、业务流”的流域高度一体化智慧融合。

参 考 文 献：

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