Page 117 - 2022年第53卷第4期
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分条件,研究家鱼产卵的水流触发与生态响应机制,还需要进一步从生态水力学角度进行细尺度的
               产卵场水动力特性探索。从生态水力学角度,近来的研究虽然从宽泛的水力学指标向更细致的水动
               力指标发展,揭示了家鱼产卵场的许多水力学特性,但是家鱼产卵行为的水流触发机理和对水力学
               变量的响应阈值还未明晰,有待从鱼类生态学角度研究物理刺激与生理感知的关系。可见,当前的
               研究还未能将生态水文学、生态水力学和鱼类生态学融会贯通,迫切需要通过这三个领域的学科交
               叉,促进分科知识的融通发展,以明晰人工调度条件下水文情势、河道环境和鱼类行为三者之间如




                      输入层        隐含层       输出层
                                                                                 根 节 点
                                                                                 根节点
                    x 1  1
                                   1         1   y 1
                                                            决策节点
                    x 2  2                                  决 策 节 点
                                   2         2   y 2
                    x 3  3
                                                                决策节点
                                                       终止节点     决 策 节 点
                                   j         k   y k
                        i
                    x i
                                                                     终止节点
                                                            终止节点     终 止 节 点
                                  n2         n3  y n3
                    x n1  n1                                     分枝#1             分枝#2           分枝#3
                                                                 类别#1             类别#2           类别#3
                                                                                      别
                                                                                    类
                                                                                   终
                                                                                 最
                   线性激活函数     Sigmoid 激活函数 Sigmoid 激活函数                          最终类别
                            (a)ANN 算法结构图                                      (b)DT 算法结构图
                                                                   ζ +
                      原始空间                          特征空间                                  损失 函数
                      原始数据                          映射数据               ε
                                                                       ε
                                               φ(x)                                        ε  ε
                                                                     ζ -                          ζ  +
                                                                                        ζ  -
                                                         (c)SVR 算法结构图
                                                                                              h s
                                                                                    w rv       输出
                                                                                   x t
                       O t                     O t-1      O t-1       O t-1           b o
                                                                                          σ O 2
                                                                                    w ko
                                                                                  h r-1
                                                                                        输出门 tank
                                                                                                遗忘门
                                  展开                                                          C r     w vf
                                                                                               C 2   b f  x t
                    LSTM 模块                  LSTM 模块    LSTM 模块    LSTM 模块              输入门     f i  σ f  w hf
                                                                                    w rs                h r-1
                                                                                   x t
                                                                                      b i  σ
                                                                                            i 1
                                                                                    w ki
                                                                                             tank
                                                                                  h r-1
                                                                                               LSTM模块
                       x t                     x t-1      x t-1       x t-1                    b k
                                                                                         输入  x t w re w ke
                                                       (d)RNN-LSTM 算法结构图                       h r-1
                      50000
                            60000                                                                Obs
                            50000
                                                                                                 LSTM
                    (m 3 /s)  40000  出库流量/ (m 3 /s)  40000
                            30000
                            20000
                      30000
                    出库流量/  20000  10000 2008  2009  2010  2011  2012  2013  2014  2015  2016
                              0
                                              年份
                      10000
                         0
                          1      2     3     4      5     6      7     8      9     10     11    12
                                                           月份
                                          (e)LSTM 算法对不同水期水库调度模拟的优良效果
                                             图 6  人工智能算法在水库调度模拟的应用        [65]
                                                                                               — 491  —
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