Page 46 - 2023年第54卷第6期

图 ７ 智能生成应急方案

６ 结论与展望

本文提出基于知识图谱的应急方案智能生成方法，总结如下：
（１）基于 ４７本南水北调中线工程风险防控手册以及 １本抢险体系总体方案，对风险事件、工程等知
识组成及关系进行梳理分析，提出了应急方案知识图谱本体模型，合理组织与管理应急方案各类知识。
利用知识抽取、融合、存储技术，构建了应急方案知识图谱，为应急方案智能生成奠定了基础，同时提
供了险情相关知识查询与检索服务，解决了水利工程传统应急方案知识关联性差、查询检索不便问题。
（ ２）设计了基于 ＢＥＲＴ ＋ ＢｉＬＳＴＭ ＋ ＣＲＦ的实体识别模型，实现了基于小数据集的险情相关实体的有效
识别。提出了基于 Ｗｏｒｄ２Ｖｅｃ模型的 Ｊａｃｃａｒｄ实体相似度算法，实现了风险事件实体的智能对齐，解决了
传统检索分词方法在水利工程文本专有名词识别与对齐上存在的识别准确率低、同义词无法对齐等问题。
（ ３）研究设计了应急方案智能生成模板，利用图谱推理技术与检索技术，实现了应急方案的智能
生成，有效辅助专业人员进行应急处置决策。

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