Page 48 - 2023年第54卷第6期
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ｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ［ＥＢ?ＯＬ］．（２０１９ － ０５ － ２４）［２０２２ － １０ － １７］．ｈｔｔｐｓ：??ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ?ｐｄｆ?１８１０．０４８０５．ｐｄｆ．
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ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅｓ ［Ｃ］??Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆ２０１６ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆＤａｔａ，２０１６．
Ａｋｎｏｗｌｅｄｇｅ － ｄｒｉｖｅｎａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｈｙｄｒａｕｌｉｃｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｃｏｎｔｉｎｇｅｎｃｙ
ｐｌａｎｓ：ＡｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅＭｉｄｄｌｅＲｏｕｔｅｏｆＳｏｕｔｈ － ｔｏ － ＮｏｒｔｈＷａｔｅｒＤｉｖｅｒｓｉｏｎＰｒｏｊｅｃｔ
１
１，２
３
４
ＬＩＵＸｕｅｍｅｉ ，ＬＵＨａｎｋａｎｇ，ＬＩＨａｉｒｕｉ，ＨＵＡＩＸｉａｎｆｅｎｇ，ＣＨＥＮＸｉａｏｌｕ ４
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ ４５００００，Ｃｈｉｎａ；
２．ＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒｆｏｒＥｆｆｉｃｉｅｎｔＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ ４５００００，Ｃｈｉｎａ；
３．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ ４５００００，Ｃｈｉｎａ；
４．ＣｈｉｎａＳｏｕｔｈ － ｔｏ － ＮｏｒｔｈＷａｔｅｒＤｉｖｅｒｓｉｏｎＧｒｏｕｐＭｉｄｄｌｅＬｉｎｅＣｏ．，Ｌｔｄ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００３８，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｅｍｅｒｇｅｎｃｙｐｌａｎｓｆｏｒｈｙｄｒａｕｌｉｃｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｐｒｏｊｅｃｔｓｈａｖｅｐｒｏｂｌｅｍｓｓｕｃｈａｓｌｏｗｄｉｇｉｔｉｓａｔｉｏｎ，
ｐｏｏｒｃｏｎｔｅｎｔｒｅｌｅｖａｎｃｅａｎｄｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔａｉｄｆｏｒｄｅｃｉｓｉｏｎ － ｍａｋｉｎｇ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｕｓｅｔｈｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅ
ｇｒａｐｈａｎｄｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｃｒｅａｔｅａｎｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｅｍｅｒｇｅｎｃｙｐｌａｎｓｆｏｒｈｙｄｒａｕｌｉｃｅｎｇｉ
ｎｅｅｒｉｎｇｐｒｏｊｅｃｔｓ．Ｆｉｒｓｔｌｙ ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｔｅｘｔｏｆｒｉｓｋｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｍａｎｕａｌａｎｄｔｈｅｅｍｅｒｇｅｎｃｙｐｌａｎ，ｗｅｐｒｏ
ｐｏｓｅａｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｏｎｔｏｌｏｇｙｍｏｄｅｌｏｆｅｍｅｒｇｅｎｃｙｐｌａｎ ，ｃｏｎｓｔｒｕｃｔａｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｏｆｅｍｅｒｇｅｎｃｙｐｌａｎ，ａｎｄ
ｒｅａｌｉｓｅｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆｎｏｎ － ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｔｅｘｔｏｆｅｍｅｒｇｅｎｃｙｐｌａｎ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｂａｓｅｄｏｎ
ｔｈｅｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎｔｅｘｔ ，ｗｅｕｓｅＢＥＲＴ（Ｂｉ － ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＥｎｃｏｄｅｒＲｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｆｒｏｍＴｒａｎｓ
ｆｏｒｍｅｒｓ ）＋ＢｉＬＳＴＭ ＋ＣＲＦ（Ｂｉ － ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＬｏｎｇＳｈｏｒｔＴｅｒｍＭｅｍｏｒｙｗｉｔｈＣｏｎｄｉｔｉｏｎａｌＲａｎｄｏｍＦｉｅｌｄｓ）ｅｎｔｉｔｙｒｅｃ
ｏｇｎｉｔｉｏｎｍｏｄｅｌｔｏｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｌｙｉｄｅｎｔｉｆｙｒｉｓｋｅｖｅｎｔｓ ，ｐｒｏｊｅｃｔｓａｎｄｏｔｈｅｒｅｎｔｉｔｉｅｓｉｎｔｈｅｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎｔｅｘｔ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｎｉｎ
ｔｅｌｌｉｇｅｎｔｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｔｅｍｐｌａｔｅｆｏｒｅｍｅｒｇｅｎｃｙｓｏｌｕｔｉｏｎｓｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄ ，ａｎｄｔｈｒｏｕｇｈｍｕｌｔｉ － ｆｅａｔｕｒｅｆｕｓｉｏｎｏｆｅｎｔｉｔｙａｌｉｇｎ
ｍｅｎｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ， ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｒｅｔｒｉｅｖａｌａｎｄ ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ｔｈｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｕｓｈｉｎｇ ｏｆ
ｅｍｅｒｇｅｎｃｙｓｏｌｕｔｉｏｎｓｉｓｒｅａｌｉｓｅｄ．Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｍｏｄｅｌａｃｃｕｒａｃｙａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｔｈｅｖａｌｉｄａｔｉｏｎｏｆｅｘａｍｐｌｅｓｓｕｃｈａｓ“ｃｈａｎ
ｎｅｌｌｅａｋａｇｅ ”，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｈｏｗｓａｈｉｇｈｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙ（Ｆ１ｖａｌｕｅｏｆ９６．２１％）ａｎｄａｒｅｌｉａｂｌｅｅｍｅｒｇｅｎｃｙｐｌａｎ
ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｃａｎｂｅｅｘｔｅｎｄｅｄｔｏｅｍｅｒｇｅｎｃｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｕｃｈａｓｅｍｅｒｇｅｎｃｙｒｅｓｃｕｅｏｆｈｙｄｒａｕｌｉｃｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
ｐｒｏｊｅｃｔｓａｎｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｅｍｅｒｇｅｎｃｙｐｌａｎｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈ；ｈｙｄｒａｕｌｉｃｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ；ｅｍｅｒｇｅｎｃｙｐｌａｎ；Ｓｏｕｔｈ － ｔｏ － ＮｏｒｔｈＷａｔｅｒＤｉｖｅｒｓｉｏｎ
（责任编辑：于福亮）
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