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图 10 枯水期缺电损失频率分布及风险价值
图 11 年末蓄能不足损失分布
不足的风险价值为 8.27亿 kWh，缺额比例为 3.7%；而汛前蓄能为水平 9时，枯水期缺电损失为 423.6 MW，
缺额比例为 8.5%，年末蓄能的相对损失较小。根据本方法的分析结果，若调度人员能够接受一定的年
末蓄能不足风险，或预见次年偏枯的概率较低，则可适当降低汛前蓄能，以减少枯水期的缺电损失，
反之，则应提高汛前蓄能。此方法为调度人员提供了系统的风险信息，有助于有效平衡各类不确定性
风险。
3.5 有效性分析 为进一步验证本文方法的有效性，本文进行了长系列模拟，统计系统效益和风险结
果，并与其它常用方法进行了对比，对比方法采用传统的长期随机期望调度模型。首先，基于水风光
互补系统效益和风险分析结果，模拟调度人员汛前蓄能决策，然后通过求解对比模型，获得其梯级汛
前蓄能值。基于确定的汛前蓄能，在消落期，采用均匀消落规则运行；在蓄水调整期，采用蓄水调度
规则。经过长系列模拟，二者指标结果见表 4。可以看出，由本文所提方法筛选的汛前蓄能，在发电
量、枯水期缺电、风光弃电以及汛期弃水等方面均表现出更优的效果：系统发电量增加 5.8 亿 kWh、
风光弃电减少 14.8%、枯水期缺电损失减少 86.6%、汛期弃水减少 23.2%。本文方法所设定的汛前蓄能
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