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提升具有积极推动作用；区域生态保护措施的实施有效提升了以水为载体的生态服务价值。其中，水
域与总 ESV 的相关系数最高，表明水域面积变化对 ESV 具有显著影响。此外，ESV 与常规社会经济指
标的相关系数普遍低于 0.3，相关性较弱；而与基于自然的解决方案（NbS）的生态环保产业及生态修复
类指标的相关系数均高于 0.3，显示出较强的相关性（见表 3），体现出此类措施对区域可持续发展的支
撑作用。相关系数分析结果有助于阐明廊坊市水利工程生态服务价值及其关键测算要素之间的关联
性，从而为生态系统的科学管理与可持续生态服务供给提供理论支持。

表 3 水利工程生态服务价值与经济指标间的相关系数
指标 相关系数 指标 相关系数
人口 0.248 水利工程调蓄农业需水量后农业总产值 0.334
GDP 0.096 水利工程调蓄林业需水量后林业总产值 0.246
人均 GDP 0.092 基于 NbS 的水量保障举措效益 0.374
一产总产值 0.106 基于 NbS 的水质改善举措效益 0.346
二产总产值 0.087 基于 NbS 的水生态修复举措效益 0.377
三产总产值 0.103 水利工程固定资产投入 0.269
工业总产值 0.093 涉水空间及生态服务开发旅游业总收入 0.253

3.3.2 敏感性分析 研究期间，廊坊市水域面积的增加导致调节服务和供给服务价值上升，而植被面
积的减少则导致粮食生产和原料生产服务价值下降。为评估廊坊市水利工程生态服务价值计算结果的
可靠性与准确性，本文对计算结果进行了敏感性分析。通过将生态服务价值系数（VC）上下调整 50%，
并依据敏感性指数公式计算各土地利用类型的
表 4 水利工程生态服务价值系数敏感性指数
敏感性指数（见表 4），结果显示，所有类别的
土地利用类型 VC 2000 年 2010 年 2020 年
敏感性指数均小于 1，表明 ESV 对价值系数的
变化不敏感，计算结果具有较高可信度 ［23］ 。在 植被分布区 ±50% 0.8472 0.7749 0.7287
各 类 土 地 利 用 类 型 中 ， 植 被 的 敏 感 性 指 数 最 水域 ±50% 0.1476 0.2213 0.2651
高，水体次之，说明二者对总生态服务价值的 裸地 ±50% 0.0052 0.0038 0.0062
影响较大；裸地的敏感性指数较低，表明其价
值系数的变化对总生态服务价值量影响较小。
水利工程的建设对区域土地利用开发模式产生显著影响，导致相关土地利用类型的扩张或收缩，
进而引发区域建设格局与生态资源配置方式的变动。M-K 趋势检验结果表明，在 2000—2020 年间，
ESV、LSI、AI 和 SHDI 均呈现显著的单调变化趋势（P<0.05）。其中，LSI 呈逐渐下降趋势，表明廊坊市
景观形态趋于规整，生态用地逐步向建设用地转化；而 SHDI 与 AI 则显著上升，说明水利工程建设推
动了土地利用类型的分布更加均匀且集中。在空间分布方面，廊坊市水利工程生态服务价值与最大
LPIs 呈显著相关性（见图 4），ESV 与 LSI 呈负相关，而与 SHDI 和 AI 呈正相关。研究结果进一步表明，
土地利用斑块越密集，景观要素形态越规整，越有利于生态系统生物多样性的维持与功能的发挥。
ESV 与 AI 之间存在显著正相关关系，表明廊坊市各类土地利用类型分布较为均衡，空间格局趋于协
调，有助于提升整体生态服务价值。
基于廊坊市水利工程的修正价值系数，并结合景观空间格局变化与 ESV 数值的相关性分析可知，
农田是造成 ESV 变化的主要贡献者，其次为水域。从不同土地利用类型的生态服务价值来看，农田
的 ESV 增长显著，约占生态环境价值总增长量的 50%；未利用地的 ESV 略有上升；尽管水域与未利
用地的面积呈减少趋势，其 ESV 仍呈现增长态势。ESV 的变化主要源于水利工程影响区域内生态用
地面积的变动。2000—2020 年间，各类土地利用类型的 ESV 总体呈上升趋势，其中水域和林地的单
位面积 ESV 高于其他土地类型。结合廊坊市水利工程生态服务价值空间格局特征及参数敏感性分析
结果，本文计算并列出了不同土地利用类型的 ESV 贡献率（CS），见表 5。整体来看，水利工程生态

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