Page 26 - 2025年第56卷第11期

注：数据在双侧检验 0.05 水平上相关性显著。图中用于分析的数据系列为 2000、2005、2010、2015、2020 年。
图 4 廊坊市水利工程生态服务价值与区域景观格局相关性

服 务 服 务 价 值 总 量 呈 上 升 趋 势 ， 其 中 调 节 服 表 5 廊坊市水利工程生态服务价值的 CS 计算结果
务 价 值 占 比 最 大 ， 但 其 增 长 速 度 较 慢 ， 空 间 时间 林地 草地 农田 水域 裸地
依赖性较弱 ［24］ 。 2000 年 0.0702 1.0065 0.2434 0.4135 0.8935
3.3.3 异质性分析 本文对 ESV 异质性的影响 2010 年 0.0625 0.9912 0.2866 0.4245 0.8906
因子进行了探测分析，所有变量均通过 0.005 2020 年 0.0584 1.1605 0.4456 0.1957 0.0329
显 著 性 水 平 检 验 ， q 值 排 序 依 次 为 ： HAILS 注：因建设用地产生 ESV 较小，在不同土地利用类型对 ESV 贡献率
（0.351）> NDVI（0.132）> PRE（0.127）> TEM 的计算中暂不考虑。
（0.124）> DEM（0.098）。 交 互 作 用 探 测 结 果 显
示，任意两个因子之间的交互作用均比单一因子具有更强的解释力，主要表现为双边增强效应（见表
6）。其中，HAILS 与 PRE 的交互作用最强，q 为 0.581。因子探测结果表明，HAILS 对 ESV 的影响最为
显著。随着廊坊市城市化进程和水利工程建设的持续推进，土地利用变化对生态系统产生了一定的负
面影响。气候变化在驱动土地利用格局和 ESV 动态演变过程中具有重要作用。降水增加有助于缓解植
被生长的水资源限制，并促进裸地向其他土地类型的恢复，特别是向草地和林地转化，从而提升
ESV。降水和气温的变化在一定程度上影响地表植被覆盖度，进而推动研究区域 ESV 逐年上升。
LPIs 是评估水利工程影响区生态状况最稳定的指标之一；AI 和 SHDI 均与 ESV 呈正相关关系，表明
工程建设区域分布越均匀、聚集程度越高，越有利于 ESV 的提升 ［24］ 。作物种植结构对农田生态价值具

表 6 因子检测和交互检测结果
因子检测 NDVI PRE TEM DEM HAILS
q 0.132 0.127 0.124 0.098 0.351
NDVI 0.132

PRE 0.362 0.127
TEM 0.391 0.173 0.124
DEM 0.416 0.195 0.178 0.098
HAILS 0.552 0.581 0.561 0.463 0.351

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