Page 14 - 水利学报2021年第52卷第4期

程、多模块间的相互作用。目前常用的洪涝模型更多是国外研发，其水文循环机制在我国的适用性
仍待进一步的验证。研究城市水循环机理、深入分析下垫面对降雨的响应机理，结合城市气象水文
特征，因地制宜地开发适合我国城市特点的洪涝模型十分必要。
（3）借助多学科交叉，城市洪涝过程模拟取得了长足的发展。基于遥感技术的多源数据融合、多
源数据同化，为城市洪涝模拟提供了丰富的数据；基于深度学习技术的大数据模型为城市洪涝模拟
提供了新的发展方向，与水文水动力模型互相弥补、印证；基于 GPU 并行计算技术，使水动力二维
计算效率大幅增加，使城市实时淹没计算成为可能；基于人工智能发展及智慧水务建设的智慧水系
统平台开发，建立完善的数据-模型-预测-指挥一体化智能系统，实现对城市未来洪涝过程的预测预
报并辅助决策，通过合理的调度对城市水系统进行实时调度。在未来的研究中，需要不断提高城市
水文气象监测技术，完善监测技术体系。前期大量的数据积累可为后续研究提供丰富、扎实的基础
数据，功在当代，利在千秋。构建城市完善的智慧水务体系，加强与智慧路网、智慧电网等智慧城
市其它组分间的联系，需要相关行业一起，为早日真正将我国城市建设为智慧城市而努力。
我国快速城市化带来了城市的发展与繁荣，也带来了一些新的问题，城市洪涝问题就是城市化
过程中必然会发生的问题之一。海绵城市建设是解决城市洪涝问题的手段之一，智慧城市建设也是
减轻城市洪涝灾害的有效途径，无论是海绵城市建设，还是智慧城市的建设，都离不开城市洪涝模
拟模型的开发和应用。广大城市水科学研究人员，有必要借海绵城市与智慧城市建设的东风，尽快
开发具有我国自主知识产权、适合我国城市特点的城市洪涝模拟模型。

参 考 文 献：

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