Page 112 - 2021年第52卷第9期
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带来一定的不利影响。


               3  样品采集与测试方法

               3.1  样品采集      纳赤台水文站协助采集了 2019 年 6 月至 10 月之间的降水事件样品。降水收集器在采
               用超纯水洗净、烘干之后放置于离地面 2 m 的位置。降水事件发生前后,用防尘盖遮挡降水收集器,
               防止干沉降或其它杂物污染,降水事件发生时,打开防尘盖,开始接收降水。本次研究共采集 51 个
               降水样品。降水盛装于事先洗净的高密度聚乙烯(HDPE)样品瓶中。根据所接收的降水量大小,选择
               不同体积的 HDPE 样品瓶,尽量使降水装满样品瓶。同时,采用美国 Parafilm 公司分子生化级封口膜
               对瓶口密封。其目的是防止蒸发影响。样品采集后立即运往河海大学地球科学与工程学院稳定同位
               素实验室,在同位素与化学分析之前于冰箱中 4℃条件下保存。另外,在纳赤台水文站监测了降水和
               气温等气象参数(图 2)。


                                       200                                     60
                                              降水量
                                       180
                                              蒸发量                              50
                                       160    气温                               40
                                       降水/mm;蒸发量/mm  120                       30   气温/℃
                                       140
                                                                               20
                                       100
                                        80
                                                                               10
                                        60
                                        40                                     0
                                                                               -10
                                        20
                                         0                                     -20
                                            1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 11  12
                                                           月份
                                           图 2  纳赤台 2019 年月降水、气温与蒸发变化特征
               3.2  测试方法      所有水样的氢氧稳定同位素组成在河海大学地球科学与工程学院同位素实验室测

                                                                                                      18
                                                                                                2
               定。所用仪器为 LGR 水同位素分析仪(IWA-45EP,美国 Los Gatos Research 公司),样品δ H 和δ O 的
               测量精度分别为±1‰和±0.1‰。水样测试之前用 0.22 mm 孔径的滤膜过滤,测量的结果用相对于
               V-SMOW(维也纳标准平均海水)标准的δ(‰)表示:
                                                    é  ( H  1 H )   ù
                                                       2
                                               δ H = ê ê     样品   -  ú ú 1 × 1000                      (1)
                                                2
                                                     (
                                                    ê 2  1  )       ú ú
                                                    ê H   H
                                                    ë       VSMOW   û
                                                    é  ( O  16 O )  ù
                                                       18
                                              δ O = ê ê       样品  -  ú ú 1 × 1000                      (2)
                                                18
                                                     (
                                                    ê 18  16  )     ú ú
                                                    ê O   O
                                                    ë       VSMOW   û
               3.3  HYSPLIT 模 型     HYSPLIT(Hybrid-Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory)模 型 由 美 国 海
               洋大气局(NOAA)设计,可用来追踪气流所携带的离子或气流移动方向                               [34] ,也可用来识别水汽源区与
               迁移路径    [28,35] 。本研究使用该模型对 2019 年 6—10 月期间的 51 次降水事件水汽迁移路径进行了后向
               气团轨迹模拟分析。该模型所使用的气象资料来源于 NCEP(美国国家环境预报中心)的全球再分析资
               料,轨迹的起始位置为纳赤台水文站(35°52′26.11″N , 94°33′47.50″E ,海拔 3552 m),轨迹的起始时
               间按照国际标准时间选取,后向轨迹延伸时间为 72 h,模拟层高度分别设为 500、1000 和 2000 m。通
               过模拟,获得每一次降水事件在 3 个高度层面上的水汽迁移轨迹。结合 HYSPLIT 模拟得到的 kmz 数
               据,应用 MeteoInfo Map 软件进行聚类分析,计算得到 51 次降水事件水汽迁移在 3 个高度的平均轨迹
               与分量。该模型的详细说明与操作参见文献 [34-35] 。


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