Page 90 - 2022年第53卷第4期

N

图例
子流域

图 7 计算单元划分结果

再生水利用率参数。
3.2.3 配置规则设置 根据唐河流域供用水实际情况及水库、渠道等水利工程空间分布情况，明晰
输配水去向，采用导入信息表的方式设置取用水优先序规则，主要包括供水源类型、水源供水优先
次序方案、用水部门类型和行业用水优先次序方案等规则信息。由此构建用水部门与取水源之间的
空间拓扑关系。
3.3 模型校验 本文参照文献 ［12］ 的多指标校验方法，按照先水文校验、后水量校验的次序，分别对
河道径流、特征频率年的径流总量、国民经济行业用水量和水源取水量进行校验。首先调整径流过
程，然后对校验年径流总量，确定水文参数；最后，对行业用水量和水源取水量进行校验，确定社会
水循环参数。在评价指标选择方面，采用相关系数 R 和纳什效率系数 E 两个性能指标评价河道断面径
2
ns
流模拟效果，采用偏差百分比指标 PBIAS 评价年径流总量、行业用水量、地表和地下水资源利用量的
2
模拟效果。一般认为，当 PBIAS 值在±25%范围内、R >0.60、E >0.50 时，模拟精度是令人满意的 ［20-21］ 。
ns
3.3.1 径流校验 通过对径流曲线数、蒸发补偿系数、河床水力传导度等主要水文参数的调整，郭
滩水文站的模拟径流过程与实测径流过程对比结果见表 1 和图 8 所示。在率定期（1983—2002 年），郭
滩 站 月 径 流 模 拟 值 与 实 测 值 的 相 关 系 数 为 0.741， 纳 什 效 率 系 数 为 0.734。 在 验 证 期（2003—2016
年），郭滩站月径流模拟值与实测值的相关系数为 0.724，纳什系数为 0.685。可以看出，模型对水文
过程的模拟精度达到了要求值。

表 1 郭滩水文站的月径流模拟结果
R 2 E ns
水文站
率定期 验证期 率定期 验证期
郭滩 0.741 0.724 0.734 0.685

3.3.2 径流总量校验 通过 1983—2016年长系列模拟，获得郭滩水文站多年平均、25%、50%、75%和
90%水平年的年径流量结果，与实测年径流量的偏差百分比结果见表 2。由表可知，郭滩站多年平均、
25%、50%、75% 和 90%频率年的偏差百分比分别为 7.82%、23.96%、2.17%、-19.34 和-7.58%。可以
看出，模型对径流总量的模拟精度达到了要求值。

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