Page 95 - 2022年第53卷第4期

和水资源开发利用量等多指标校验方法对模型的模拟效果进行校验。模型在郭滩站率定期（1983—
2002 年）的月径流模拟的相关系数为 0.741，纳什效率系数为 0.734，在验证期（2003—2016 年）月径流
模拟的相关系数为 0.724，纳什效率系数为 0.685；流域多年平均、25%、50%、75%和 95%水平年的
年径流量模拟值与实际值的偏差百分比分别为 7.82%、23.96%、2.17%、-19.34 和-7.58%；社旗县的
供用水量模拟值与实际值的偏差百分比均接近 0%，唐河县供用水量的偏差百分比均小于 10%。以上
结果均达到了模拟精度要求。在此基础上，分别分析了年尺度全流域水资源配置结果、月尺度行政
分区供需平衡结果和日尺度计算单元取用水过程模拟结果，并给出了全流域自然-社会水循环转化关
系图。综上可见，模型能够反映流域水循环过程和水资源开发利用情况，可以支撑水资源精细化管
理需求。
4.2 展望
（1）本研究所构建的 SWAT-WARM 模型是一种基于规则的水资源配置模拟模型，由于难以有效
控制数量众多的约束条件及参数，一般采用经验法组建多种情景，容易忽略系统最优解，致使模拟
方案的目标针对性不强。如何将优化算法与 SWAT-WARM 模型进行结合，综合优化模型和模拟模型
的优点，还需要做进一步的探讨研究。
（2）在模型中，计算单元需水量是按照计算单元所在行政区的面积占比进行时空展布获得的，忽
略了不同城镇之间人口分布、产业结构的空间差异，也未考虑各用水部门对水资源的需求强度的时
间差异，当模拟面积较大区域时，可能会影响模拟精度。此外，模型没有设计水源对不同供水对象
的分水比例，当在有明确分水比例的地区进行应用时，可能会造成一定的误差。这些设计方法都有
待进一步的改善。
（3）SWAT-WARM 模型内嵌合了分布式水文模型（SWAT）的水质相关模块，为精细描述水质的动
态变化过程提供了良好的基础。但本次研究仅限于对水量的分配，没有考虑水质对水资源配置的影
响，后续工作可以考虑在模拟规则中增加分质供水条件，实现区域水量水质联合模拟与配置，进一
步完善模型的综合性能与实用性能。

参 考 文 献：

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