Page 93 - 2024年第55卷第1期

区域的模拟效果，学习水文模型知识，实现文献关键知识的高效查询，从而为水文研究和实践工作提
供更多支持。

图 ７ 模型实体查询示例

表 ６ 模型实体部分查询结果示例
水文模型 流域 水文站点 模拟时间 评价指标 水文要素

｛′相对误差′：［′２．２９％′］，
黑河流域 莺落峡水文站 ＶＩＣ模型＿莺落峡水文站＿１９８１—１９８３ ［ ′月径流量′］
′确定性系数′：［′０．７１′］｝
｛′效率系数′：［′０．８６以上′］，
黄河流域 兰州站 ＶＩＣ模型＿兰州站＿１９９１—２０１０ ［′月平均径流量′］
′相对误差′：［′０．０５′］｝
｛′效率系数′：［′０．７９′］，
滦河流域 滦县水文站 ＶＩＣ模型＿滦县水文站＿１９７１—２０００ ［′平均月径流′］
′相对误差′：［′３％′］｝
ＶＩＣ模型
｛′效率系数′：［′０．８２′］，
珠江流域 高要站 ＶＩＣ模型＿高要站＿１９７０—１９９９ ［ ′日流量过程′］
′相对误差′：［′ － １．２％′］｝
｛′效率系数′：［′０．８０′］，
漳河流域 漳河观台站 ＶＩＣ模型＿漳河观台站＿１９８０—２０００ ［ ′逐月天径流系列′］
′相对误差′：［′５％′］｝

｛′效率系数′：［′０．７０′］，
柳江流域 柳州站 ＶＩＣ模型＿柳州站＿１９８１—２０１１ ［′日模拟径流′］
′相对误差′：［′１０％左右′］｝

（２）对指定断面的模型查询。例如以 “莺落峡水文站” 为检索词，查询结果如图 ８所示，表 ７为
部分检索结果示例。查询结果表明有学者采用过 ＶＩＣ模型、ＣＲＥＳＴＶ２．１分布式水文模型、ＳＷＡＴ模
型、ＳＲＭ融雪径流模型以及 ＷＡＳＭＯＤ模型等模拟或预报过莺落峡水文站水文要素，其中 ＳＲＭ融雪径
流模型应用效果较好，其效率系数达到 ０．８４。这类检索查询可以帮助用户了解对于指定断面，哪些模
型有更好的表现，根据历史模拟情况为用户推荐最适合的模型。

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