Page 94 - 2024年第55卷第1期

由上述实例可见，利用构建知识图谱的相关关键技术，可实现基于期刊文献论文的水文模型知识
的快速学习；可视化的水文模型知识图谱能更直观地展示水文模型知识中的实体关系；基于水文模型
知识图谱的查 询检 索，可 以快 速便捷 地得 到指定 模 型 的 适 用 区 域、指 定 流 域 或 断 面 的 适 用 模 型 等
信息。

图 ８ 站点实体查询示例

表 ７ 站点实体部分查询结果示例
水文站点 水文模型 模拟时间 评价指标 水文要素
ＶＩＣ模型＿莺落峡水文站＿ ｛′相对误差′：［′２．２９％′］，
ＶＩＣ模型 ［′月径流量′］
１９８１ —１９８３ ′确定性系数′：［′０．７１′］｝
ＣＲＥＳＴＶ２．１分布式 ＣＲＥＳＴＶ２．１分布式水文模型＿
｛′效率系数′：［′０．６５′｝ ［′日流量系列′］
水文模型 莺落峡水文站＿１９５０—２０１２
ＷＡＳＭＯＤ模型＿莺落峡水文站＿
ＷＡＳＭＯＤ模型 ｛′相关系数′：［′小于 ０．７′］｝ ［′月模拟流量过程线′］
莺落峡 １９９７ —２０００
水文站 ＳＲＭ融雪径流模型＿ ｛′效率系数′：［′０．８４′］，
ＳＲＭ融雪径流模型 ［′逐月径流′］
莺落峡水文站＿２０００ ′体积差′：［′７．１２４％′］｝
ＳＷＡＴ模型＿莺落峡水文站＿
｛′效率系数′：［′０．８０以上′］｝ ［′逐日模拟径流量′］
１９９０—２０００
ＳＷＡＴ模型
ＳＷＡＴ模型＿莺落峡水文站＿ ｛′效率系数′：［′０．７１′］，
［′月径流量′］
１９９０—２００９ ′相对误差′：［′小于 ２５％′］｝

５ 结论

本文针对水资源调度、防洪抗旱等业务中水文模型推荐等知识应用场景，详细探讨了水文模型知
识图谱的构建过程，提出了水文模型知识组织方法，研究了水文模型知识抽取与知识融合对齐等关键

— ８ ９ —