Page 139 - 2024年第55卷第10期

ｏｆＤＷＷＬ，ａｎｄｐｒｏｐｏｓｅｓｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓｆｏｒｔｙｐｉｃａｌｄｒｏｕｇｈｔｙｅａｒｓｓｕｃｈａｓｌｉｇｈｔｄｒｏｕｇｈｔ，ｍｏｄｅｒａｔｅｄｒｏｕｇｈｔ，
ｅｔｃ．，ｗｈｉｃｈａｒｅｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ ｉｎｔｏｇｒａｄｅｓⅠ， Ⅱ， Ⅲ， ａｎｄ Ⅳ， ａｎｄ ｓｔａｇｅｄ ＤＷＷＬ．Ｃｏｍｂｉｎｉｎｇｔｈｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒ
ｏｐｅｒａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｗｉｔｈｔｈｅＡｑｕａＣｒｏｐ － ＯＳＰｙｍｏｄｅｌ ，ｗｈｉｃｈｃａｌｃｕｌａｔｅｓａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｗａｔｅｒｄｅｍａｎｄａｎｄｗａｔｅｒｄｅｍａｎｄ
ｐｒｏｃｅｓｓ，ａｎｄａｉｍｉｎｇｔｏｍｉｎｉｍｉｚｅｔｈｅｒｉｓｋｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｌｏｓｓｅｓｄｕｅｔｏｄｒｏｕｇｈｔ，ｔｈｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒｏｐｅｒａｔｉｏｎ
ｐｒｏｃｅｓｓａｎｄａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｒｉｓｋｏｆｄｒｏｕｇｈｔｌｏｓｓｅｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉｎｉｔｉａｌｗａｔｅｒｌｅｖｅｌｓｃｅｎａｒｉｏｓｆｏｒｔｙｐｉｃａｌｙｅａｒｓ
ｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｅｖｅｌｓｏｆｄｒｏｕｇｈｔｗｅｒｅｓｉｍｕｌａｔｅｄ ，ａｎｄｔｈｅｒｉｓｋｃｕｒｖｅｓｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｌｏｓｓｄｕｅｔｏｄｒｏｕｇｈｔ
ｗａｓｄｒａｗｎ．ＲｅｓｅｒｖｏｉｒｗａｔｅｒｌｅｖｅｌｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｔｏｔｈｅｄｅｍａｒｃａｔｉｏｎｐｏｉｎｔｏｆｌｏｓｓｌｅｖｅｌｒｉｓｋｉｓｕｓｅｄａｓｔｈｅｇｒａｄｅｄＤＷ
ＷＬ．ＴｈｅＡｑｕａＣｒｏｐ － ＯＳＰｙｍｏｄｅｌｉｓｕｓｅｄｔｏｓｉｍｕｌａｔｅａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｉｎｅａｃｈｔｙｐｉｃａｌｙｅａｒｕｎｄｅｒｖａｒｉｏｕｓｉｒｒｉ
ｇａｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅｓ ，ａｎｄｔｈｅｐａｒｔｉａｌｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｂｅｔｗｅｅｎｍｏｎｔｈｌｙｗａｔｅｒｓｕｐｐｌｙｒａｔｅａｎｄｒａｔｅｏｆｒｅｄｕｃｔｉｏｎｉｎ
ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｒｅｃａｌｃｕｌａｔｅｄｔｏｒｅｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｏｆｗａｔｅｒｄｅｍａｎｄｉｎｅａｃｈｍｏｎｔｈ，ｗｈｉｃｈｉｓｕｓｅｄａｓ
ｔｈｅｂａｓｉｓｆｏｒｗａｔｅｒｖｏｌｕｍｅｈｅｄｇｉｎｇａｎｄＤＷＷＬｓｔａｇｉｎｇｄｕｒｉｎｇｔｉｍｅｐｅｒｉｏｄｓ．ＴａｋｉｎｇＤｏｎｇｚｈｕａｎｇＲｅｓｅｒｖｏｉｒａｓａｎｅｘ
ａｍｐｌｅ ，ｔｈｅｍａｉｎｃｒｏｐｓｉｎｉｔｓｗａｔｅｒｓｕｐｐｌｙａｒｅａ，ｓｕｍｍｅｒｍａｉｚｅａｎｄｗｉｎｔｅｒｗｈｅａｔ，ｗｅｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄｆｏｒｅｘａｍｐｌｅａｎａｌｙ
ｓｉｓ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｇｒａｄｅｄａｎｄｓｔａｇｅｄｃｏｎｔｒｏｌｏｆＤＷＷＬｒｅｆｌｅｃｔｅｄｔｈｅｃｒｉｔｉｃａｌｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙａｎｄｔｈｅ
ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌｈｅｄｇｉｎｇｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｏｆｗａｔｅｒｖｏｌｕｍｅ ；ｔｈｅｃｈａｎｇｅｃｕｒｖｅｏｆｔｈｅｒｉｓｋｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｌｏｓｓｅｓｄｕｅ
ｔｏｄｒｏｕｇｈｔｐｒｅｓｅｎｔｓａｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ，ｍｕｌｔｉｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎｐｏｉｎｔ，ａｎｄｔｈｒｅｅ － ｓｔａｇｅｃｈａｎｇｅｆｅａｔｕｒｅ．ＤＷＷＬｏｆＤｏｎｇｚｈｕａｎｇ
ＲｅｓｅｒｖｏｉｒｉｓｃｌａｓｓｉｆｉｅｄａｓＬｅｖｅｌ Ⅳ ｗａｒｎｉｎｇｉｎｌｉｇｈｔｄｒｏｕｇｈｔｙｅａｒｓ，Ｌｅｖｅｌ Ⅳ，Ⅲ，ａｎｄⅡ ｗａｒｎｉｎｇｉｎｍｏｄｅｒａｔｅａｎｄ
ｈｅａｖｙｄｒｏｕｇｈｔｙｅａｒｓ，ａｎｄＬｅｖｅｌ Ⅰ ａｎｄⅡ ｗａｒｎｉｎｇｉｎｅｘｔｒｅｍｅｄｒｏｕｇｈｔｙｅａｒｓ．ＤＷＷＬｉｓｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｈｒｅｅｐｅｒｉｏｄｓ
ｆｒｏｍＪｕｌｙｔｏＤｅｃｅｍｂｅｒ，ＪａｎｕａｒｙｔｏＡｐｒｉｌ，ａｎｄＭａｙｔｏＪｕｎｅｉｎｔｅｒｍｓｏｆｔｉｍｅ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｇｒａｄｅｄａｎｄｓｔａｇｅｄｄｒｏｕｇｈｔｗａｒｎｉｎｇｗａｔｅｒｌｅｖｅｌ；ＡｑｕａＣｒｏｐ － ＯＳＰｙｍｏｄｅｌ；ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｔｏｗａｔｅｒｄｅｍａｎｄ；
ｔｈｅｒｉｓｋｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｌｏｓｓｅｓｄｕｅｔｏｄｒｏｕｇｈｔ

（责任编辑：耿庆斋）

（上接第 １２５９页）
ＰｏｓｉｔｉｏｎｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｏｒｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆＲＣＣｄａｍｓｉｎ
ｄｅｅｐｎａｒｒｏｗｖａｌｌｅｙｂａｓｅｄｏｎＧＮＳＳ?ＵＷＢ?ＲＴＳｆｕｓｉｏｎ

１
２
１
１
１
ＧＡＯＨａｏｊｕｎ，ＷＡＮＧＸｉａｏｌｉｎｇ，ＮＩＬｅｉ，ＴＯＮＧＤａｗｅｉ，ＬＩＮＷｅｉｗｅｉ，ＨＥＪｉｎｌｏｎｇ ２
（１．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄＯｐｅｒａｔｉｏｎ，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ ３００３５４，Ｃｈｉｎａ；
２．ＨｕａｎｅｎｇＬａｎｃａｎｇＲｉｖｅｒＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＩｎｃ．，Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５０２００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ，ｔｈｅｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｆｏｒｔｈｅｃｏｍｐａｃｔｉｏｎｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｄａｍｓｈａｓｂｅｅｎｔｈｅｈｏｔｔｏｐ
ｉｃｏｆｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｒｅａｌ － ｔｉｍｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｏｒｒｏｌｌｅｒｃｏｍｐａｃｔｅｄｃｏｎｃｒｅｔｅ（ＲＣＣ）ｄａｍｓｒｅｌｉｅｓ
ｏｎＧｌｏｂａｌＮａｖｉｇａｔｉｏｎＳａｔｅｌｌｉｔｅＳｙｓｔｅｍｓ （ＧＮＳＳ）．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｆｏｒｔｈｅｒｏｌｌｅｒｃｏｍｐａｃｔｅｄｃｏｎｃｒｅｔｅｄａｍｓｂｕｉｌｔｉｎｄｅｅｐ
ｎａｒｒｏｗｖａｌｌｅｙｓ ，ｔｈｅＧＮＳＳｓｙｓｔｅｍｉｓｓｕｓｃｅｐｔｉｂｌｅｔｏｔｈｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｏｆｔｈｅｓｉｇｎａｌｄｅｎｉｅｄｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｏｃｃｌｕｓｉｏｎｏｆ
ｍｏｕｎｔａｉｎｓ．Ｉｎｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｔｈｅａｂｏｖｅｉｓｓｕｅｓ ，ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｈａｓｐｒｏｐｏｓｅｄａｎｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎｔｅｃｈ
ｎｏｌｏｇｙｆｏｒｔｈｅｃｏｍｐａｃｔｉｏｎｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆＲＣＣｄａｍｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｆｕｓｉｏｎｏｆＧＮＳＳ?ＵＷＢ?ＲＴＳ．Ｆｉｒｓｔｌｙ ，ａｍａｔｈｅ
ｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｆｏｒｒｅａｌ － ｔｉｍｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆＲＣＣｄａｍｒｏｌｌｉｎｇｉｎｄｅｅｐｎａｒｒｏｗｖａｌｌｅｙａｒｅａｓｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｂａｓｅｄｏｎ
ｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｃｌｉｆｆｓｉｄｅｗａｌｌｓａｎｄｔｈｅｏｂｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｉｎｖｅｒｔｅｄｓｕｓｐｅｎｓｉｏｎ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ ，
ｔｈｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｕｓｉｎｇｕｌｔｒａｗｉｄｅｂａｎｄ（ＵＷＢ）ａｎｄ ｒｏｂｏｔｔｏｔａｌｓｔａｔｉｏｎ（ＲＴＳ）ｗａｓ
ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．ＡｎｉｍｐｒｏｖｅｄＫａｌｍａｎｆｉｌｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｃｏｍｂｉｎｉｎｇｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｔｈｒｅｓｈｏｌｄａｎｄｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｗａｓａｄｏｐｔｅｄ
ｔｏｆｕｓｅｔｈｅＧＮＳＳ?ＵＷＢ?ＲＴＳｄａｔａｆｏｒｔｏａｃｈｉｅｖｅｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓａｎｄｓｔａｂｌｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｉｎｓａｔｅｌｌｉｔｅｓｉｇｎａｌｄｅ
ｎｉｅｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ ，ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｉｎａｌａｒｇｅ － ｓｃａｌｅＲＣＣｄａｍ ｐｒｏｊｅｃｔｉｎＳｏｕｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａｓｈｏｗ
ｔｈａｔｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｃａｎａｃｈｉｅｖｅｒｅａｌ － ｔｉｍｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｔｈｅｅｎｔｉｒｅｔｅｒｒａｉｎａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｏｆＲＣＣｄａｍ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｉｎ
ｄｅｅｐｎａｒｒｏｗｖａｌｌｅｙｓ．ＴｈｅｍｅｔｈｏｄｃｏｍｐｅｎｓａｔｅｓｆｏｒｔｈｅｓｈｏｒｔｃｏｍｉｎｇｓｏｆｒｅｌｙｉｎｇｓｏｌｅｌｙｏｎＧＮＳＳｆｏｒｒｅａｌ － ｔｉｍｅｍｏｎｉ
ｔｏｒｉｎｇｏｆｔｈｅｃｏｍｐａｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｒｏｌｌｅｒｃｏｍｐａｃｔｅｄｃｏｎｃｒｅｔｅｄａｍ；ｐｏｓｉｔｉｏｎｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ；ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｆｏｒｄａｍｓ；Ｋａｌｍａｎｆｉｌ
ｔｅｒ ；ｄｅｅｐｎａｒｒｏｗｖａｌｌｅｙ

（责任编辑：李福田 尹 婧）

２
— １ ６ ９ —