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此，对于冰－ 岩崩发生机制的研究亟需探索新的方式和研究思路，开展多学科交叉的全方位综合研究。
４．３．３ 冰－ 岩崩灾害数据库与评价预测模型 目前对于冰－ 岩崩灾害规律的认识与现实间仍存在较大的
差距，主要原因在于对历史冰－ 岩崩灾害缺乏基础性数据支撑，无法全面有效地对冰－ 岩崩开展系统性
研究。考虑冰－ 岩崩灾害具有突发性和多样性，成灾因素与分布规律间相互关系错综复杂，因此构建
一个较为完善的灾害数据库是目前亟需完成的任务。笔者认为，灾害数据库对于开展冰 － 岩崩灾害预
测将发挥重要作用。针对数据库的构建，首先需要增加数据库的内容多样性，尤其是灾害的孕灾背景
及规模特征。同时，灾害信息的精细度也有待进一步提升，例如通过地理信息编码、ＧＩＳ、遥感、高
性能计算等技术提供更加详细准确的信息 ［８４ － ８５］ 。最后，要借助灾害数据库建立冰 － 岩崩灾害的预警评
价方法，基于机器学习、深度学习等人工智能方法为冰－ 岩崩灾害的预测预警提供新的途径。

５ 结论与建议

本文梳理了我国藏东南雅江流域近 ７０年来发生的冰－ 岩崩灾害事件及其基本特征，基于 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ
软件深度分析指出了冰－ 岩崩灾害的研究现状及其未来发展趋势，得出以下主要结论与建议：
（１）藏东南地区冰－ 岩崩灾害事件呈增加趋势。自 １９６０年代以来，通过调查发现了 ２２例典型冰 －
岩崩灾害事件。冰－ 岩崩灾害在时间上呈周期性发展，多发于夏秋季节；空间上主要分布于喜马拉雅
山脉南翼、念青唐古拉山脉东段以及横断山脉高陡山坡上，对我国雅鲁藏布江水电开发和川藏铁路等
重大工程构成严重威胁。
（ ２）藏东南地区冰－ 岩崩灾害的形成机制及灾害链类型呈现多样化特征。冰 － 岩崩灾害的形成主要
受地形、构造、气候和人为四种因素影响或共同作用，由于藏东南地区独特的地形地貌及气候特征，
其冰－ 岩崩灾害异常发育。以物源、演化过程和致灾形式为依据，可将冰 － 岩崩灾害划分为四种：冰 －
岩崩泥石流灾害、冰－ 岩崩堵江溃坝型灾害、冰－ 岩崩冰湖溃决型灾害和冰－ 岩崩库坝失效型灾害。
（３）近 ２０年来各国在冰－ 岩崩灾害领域的研究基本同步。目前对冰－ 岩崩灾害研究较多的国家主要
分布在欧洲、北美及亚洲地区，中国学者研究总量在其中占比最高。在技术方面，目前主流的研究手
段仍是遥感影像和数值模拟，现场勘测技术发展势头迅猛，但小尺度模型试验方面仍需有所突破。
（ ４）冰－ 岩崩灾害的识别、发生机制、致灾过程和监测研究，仍面临着诸多技术挑战。在识别环节
上，融合低位现场勘测和高位无人机技术，形成一种全方位、多维度的综合识别方法；在监测领域，
构建 “天－ 空－ 地” 一体化实时监测体系；致灾评价方面，建立涵盖冰－ 岩崩灾害链的大型数据库，开
发人工智能评价预测模型；在发生机制上，通过小尺度室内试验，开发高效的物理模型及研究方法，
推动冰－ 岩崩灾害链的深入研究。

参 考 文 献：

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