Page 105 - 2024年第55卷第11期

型和检测断面模型，利用平台的 “模型数据处理子系统” 对其进行空间转换及布尔运算，实现模型融
合。基于低空摄影采取的地形地貌数据，采用平台对数字影像和地形数据进行处理，利用地形生成平
台进行地形地貌融合。图 ６为像素级融合实例（以修复加固模型为例）。

图 ６ 像素级融合实例（以修复加固模型为例）

（３）决策级融合。以数值型和图片型特征级融合及空间型数据像素级融合为基础，采用知识融合
等方法，通过三维模型空间关联、三维场景下数据集成等手段，建立以三维场景为基础的统一多元数
据融合，并建立融合后多元信息数据库，为后续分析决策提供一体化支撑 ［２３］ 。
３．３ 基于三维场景的可视化分析 通过多元数据融合，平台可实现基于三维场景的可视化分析，具体
包括：监测数据可视化分析、物探检测数据可视化分析、健康评估可视化分析及修复加固可视化分
析，如图 ７所示。
（ １）监测数据可视化分析：根据工程安全监测方案，动态耦合监测仪器模型与空间地理位置。通
过触发土壤湿度计、ＧＰＳ监测点、渗压计及测斜仪等模型，即可获取土壤湿度、表面位移、渗透压
力、深部位移等监测 数据 实时 曲线和 过程 曲线，实 现 岸 坡 变 形 速 率 及 含 水 率 变 化 等 关 键 指 标 实 时
分析。
（ ２）物探检测数据可视化分析：根据物探方案，构建检测断面与无人机低空摄影影像耦合模型。
通过触发断面模型，可及时掌握岸坡电阻率历时变化，从而实现土体内部裂隙发育及水体渗透变化规
律分析结果。
（ ３）健康评估可视化分析：将本文提出的健康在线评估算法内置于平台，通过动态监测表面位移
及含水率变化，实时判断岸坡健康状态，并用颜色属性进行可视化表达，其中绿色代表岸坡处于健康
状态、黄色代表膨胀土岸坡处于亚健康状态、褐色代表膨胀土岸坡处于隐患状态。
（ ４）修复加固可视化分析：将本文提出的预警算法内置于平台，若判断岸坡为不健康状态，平台
则发出预警（红色表达），要求进行修复加固，并对修复加固效果动态评价直至岸坡恢复健康。

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