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图 4 膨胀土岸坡健康在线评估与修复平台数据分类及采集方式

              3.2 多元数据融合 基于采集数据的特征,本文提出包括像素级融合、特征级融合和决策级融合三个
              层次的多元数据融合技术,实现流程如图 5所示。




























                                                   图 5 多元数据融合流程图

                  (1)特征级融合。对数值型和图片型等各类数据进行特征提取,根据特征对数据进行整合、筛选
              及挖掘,产生特征矢量,基于矢量的融合规则形成业务特征数据库和融合规则数据库。如:传感器获
              取的监测数据及水文气象数据以结构化数据表存储特征,包括测点 ID、测点空间信息(X、Y、Z)、数
              据类型、传感器类型、传感器 ID、监测数据等;物探检测等图片数据以 JPG等格式存储特征,包括编
              号、载体空间信息(X、Y、Z)和文件类型等;岩土力学等数据以 XLS等格式存储特征,包括土体编
              号、位置信息( X、Y、Z)和力学参数等。
                  ( 2)像素级融合。对空间性数据基于采集的空间像素特征开展信息提取和融合,以平台为载体形
              成三维模型数据库和三维基础场景数据库。基于犀牛软件建立的地质模型、修复加固模型、传感器模

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