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修复加固及效果评价。最后,分析和决策层将分析结果传递给用户。膨胀土岸坡健康在线评估与修复
平台总体框架如图 1所示。
图 1 膨胀土岸坡健康在线评估与修复平台总体架构
2.2 平台数学模型 膨胀土岸坡健康在线评估与修复加固平台数学模型如图 2所示。第 1部分为平台
载体,集成了膨胀土岸坡健康评估及预警各尺度模型,并定义各尺度模型模拟方法。第 2部分为平台
数据流,实现从监测数据到检测数据再到评估数据的在线集成与分析。第 3部分为平台控制中枢,包
括基于 3DGIS场景为基础的可视化融合算法、健康度评估算法和预警判据算法,以算法为支撑,实现
多元数据、健康状况可视化分析及动态判断岸坡是否需要修复加固。
图 2 膨胀土岸坡健康在线监测与评估数学模型
图 2数学模型中:(1)M为膨胀土岸坡各尺度模型集。M 为膨胀土岸坡地形模型;M 为膨
terrain geology
胀土岸坡地层模型,即 M = [m ,m ,…,m ];M 为传感器模型,包括湿度计、
geology geology1 geology2 geologyn sensor
测斜仪、渗压计等各类传感器;M sensor = M humidity ∪M pressure ∪…∪M inclinometer ;M section 为各类物探检测断面模
型,即 M = [m ,m ,…,m ]。(2)S为膨胀土岸坡建模方法集。S 为膨胀土岸坡
section section1 section2 sectionn terrain
地形建模方法,依据无人机获取的高分辨率影像构建;S geology 、S sensor 、S 分别为膨胀土岸坡地层模
section
型、传感器模型及断面模型建模方法。( 3)P为数据集。P monitor 为监测数据集,包括 GPS获取的位置数
据、渗压计获取的渗透压力数据、测斜仪获取的变形数据、湿度计获取的湿度数据,即 P = P ∪
monitor GPS
P pressure ∪… ∪ P inclinometer ;P deteciton 为 物 探 检 测 数 据 集,主 要 为 电 阻 率;P estimate 为 健 康 评 估 数 据 集,即
P = [p ]。(4)F为算法集。f ()为可视化融合算法;f ()为健康动态评估算法;f ()
estimate health fusion estimate reinforcement
为预警判据算法。
2.3 平台运行准则 膨胀土岸坡健康在线评估与预警运行准则如图 3所示。根据目标函数集合 G(x),
其包括函数 g(x),基于 3DGIS场景为基础的可视化分析;函数 g(x),膨胀土岸坡健康在线动态评
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