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2.1.3 带时畸参数的泊松标值过程模型 泊松标值模型属于一种时变距模型 [20] ,内置时畸参数(超定
量均值 A与超定量发生强度 O)以深入挖掘样本信息,捕捉入库洪水年内变化特征生成洪水过程线。
t
t
假定超定量发生 k次(k = 1 ,2,…,K)服从泊松分布,其发生次数 K的概率表示为:
O K
t
P {k = K} = × e (2)
O t
K!
O t
式中:P{·}表示发生概率;O为超定量发生强度,表示时段 t超定量发生次数与序列长度的比值。
t
假定超定量样本服从指数分布,其频率曲线表示为:
- y(t)
P[y(t)] = P {Y(t) ≥y(t) y(t) ≥y(t)} = e A t (3)
O t 0
式中:y(t)为超定量值;A为时段 t内的超定量均值。
t
超定量样本重现期 E(T)需经超定量发生强度 O修正,表示为:
t
1
E(T) = (4)
O× P[y(t)]
t
结合抽样成果,泊松标值模型计算日尺度时畸参数与设计洪水值,经归一化处理生成多种代表性
线型,采用同倍比或同频率缩放关联设计频率与洪水要素。在完成多设计频率洪峰入库洪水代表性线
型推求基础上,增加固定时段洪量等特征参数即可构建入库洪水识别模型。
2.2 洪水资源利用潜力评估 水库群洪水资源利用的本质是在保障流域防洪安全前提下,基于水量平
衡原理,综合入库洪水、储水空间与用水需求,通过预蓄预泄、库容补偿等措施合理拦蓄洪水的过
程。洪水资源利用潜力评估则定量描述拦蓄洪量,其与入库洪水量级与线型、水库群储水能力等直接
相关。以多频率、多线型入库洪水为输入,基于削峰幅度最大与累积出力最大两目标构建多目标优化
调度模型;使用带精英策略的非支配排序遗传算法( NSGA - Ⅱ) [21] 求解,评估水库群遭遇常遇洪水(下
游防洪保护对象最高标准及以下)洪水资源利用潜力。多目标优化调度模型如下:
削峰幅度最大:
T XF
∑
maxFH = max t ,XF= MQ′ - Q′ (5)
t
t
t
t =1 NXF t
累积出力最大:
T
I ∑ N t,i
1 t =1
q VH
maxFD = max ∑ , N = 9.81 η i t,i t,i (6)
t,i
I i =1 T
式中: FH为累积削峰幅度;t(t = 1 ,2,…,T)为调度时段;i(i = 1 ,2,…,I)为水库编号;XF为时
t
段 t水库群削峰值;MQ′为时段 t未经水库拦蓄的防洪保护对象来水;Q′为时段 t经水库拦蓄后防洪保
t t
护对象来水;NXF为时段 t目标削峰幅度;FD为总调度时段水库群累积出力;N 为时段 t水库 i出力
t,i
t
为水库 i综合出力系数;q 为时段 t水库 i下泄流量;VH 为时段 t水库 i发电水头。模型约束
值;η i
i,t t,i
包括但不限于水量平衡约束、水位上下限约束、下泄流量约束等,以满足水库群防洪、发电、航运等
调度需求。
3 研究区概况
金沙江位于长江上游青海直门达至四川宜宾,是长江大洪水主要来源,地理位置见图 3。屏山为
3
2
金沙江主要水文站,控制面积 48.51万km ,约占全流域 48.2%;多年平均径流量 1147亿m ,约占全
流域 33.6%。洪水呈 “馒头状”,常发于 6—11月,尤以 7—9月最为集中。1998年 5月二滩水库(季
调节)蓄水,直接改变流域产汇 流 机 理;2012年 测 站 下 迁 24km继 续 进 行 水 文 监 测,更 名 为 向 家
坝站。
3.1 金下四库调度规则与区间入流 金下四库遵循《金沙江乌东德、白鹤滩、溪洛渡、向家坝水库
2022年汛期调度运用计划》(长水调〔2022〕225号),采用同步蓄泄次序,区间入流按集水面积折算,
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