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由图 ４可知，选取准则①可完成洪峰子序列 １９５０—１９９８年的连续划分，但无法决策子序列 ２００３—
２０２１年的划分节点与阈值。选取准则②以划分年份中第一个满足 ｐ≥０．０５的阈值为最佳，保障了抽样
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结果唯一性（表 ３）。１９６２、１９９１、１９９８及 ２００２年金沙江下游至长江上游均发生大洪水，１９７６年则属
严重气象干旱，２０１３年屏山站迁移及溪洛渡－ 向家坝梯级投产，上述事件与抽样筛分节点相对应，间
接表明改进超定量法具备识别多因素复合驱动径流产生非一致性变更点的能力。向家坝站三参数序列
平均实测数据使用率为 ９３．３３％、９５．２７％与 ９３．７５％，抽样结果间存在显著差异（表 ３），说明改进超
定量法依据序列特征自适 应调 整阈值 及有 效 扩大 样本容 量 的优 势，为传 统模 型 挖 掘 实 测 数 据 奠 定
基础。
４．２ 序列代表性线型识别 泊松标值模型内置时畸参数用于捕捉序列年内变化，耦合改进超定量法，
经归一化处理提取代表性线型。向家坝站三参数序列代表性线型见图 ５。

注：ＤＦ表示样本数据筛分抽样年际周期；对于金下四库，６月为汛前泄水阶段，７月为汛期调度阶段，８—９月为汛末蓄水阶段。
图 ５ 向家坝站三参数序列代表性线型

基于 “独立同分布” 样本，泊松标值模型依次识别与生成向家坝站三参数序列 ６、７、６种代表性
线型（图 ５），整体以矮胖型为主。其中，洪峰序列线型Ⅰ、Ⅱ与Ⅵ为多峰型，线型Ⅲ与Ⅴ为双峰型，
线型Ⅳ为 ７月峰型（主峰在 ７月）；３日洪量序列线型Ⅰ、Ⅲ与Ⅵ为多峰型，线型Ⅶ为双峰型，线型Ⅱ、
Ⅳ与Ⅴ依次为 ８月、９月与 ７月峰型；５日洪量与 ３日洪量序列特征基本相似，但受落水影响线型Ⅳ峰
形坦化显著，符合历史资料描述的 “馒头状”。分析发现，洪峰比洪量序列整体少一种线型（ ５日洪量
系列 １９９６—１９９８年数据量不足 ５暂未分析），三参数序列相似线型采用的实测数据存在差异，间接表

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