Page 100 - 2025年第56卷第10期

（2）通过校正图像计算出的流凌分布密度与原图像相比更加接近实际情况，准确度最高可提升 10
倍，证明使用本方法校正后的流凌图像相较于没有处理过的图像更适合用于计算流凌分布密度。
（3）顶帽算法解决了由于河面受光不均所导致的流凌图像阈值分割误差过大的问题。从灰度图像
三维图对比与阈值分割的结果图可以看出，通过顶帽算法处理过的图像与 OTSU 算法结合后可大幅度
提高流凌分布密度计算的准确性。
（4）岸基摄像机由于太阳光照所导致的失真会对流凌图像的阈值选取过程产生干扰。通过维纳滤
波所处理过的图像可较为有效地去除由河面反光产生的噪点，并通过锐化图片使河道与流凌之间的边
界更加明显。采用 OTSU 算法可以有效消除反射光对流凌图像的影响，降低阈值分割的误差。

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