Page 89 - 2021年第52卷第9期
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n  (S - M  )
                                                    MRE =  1 å  i   i                                  (6)
                                                          n      M
                                                           i = 1  i
                                                                n
                                               NRMSE =  1   1  å ( M - S  ) 2                          (7)
                                                        M ˉ  n  i = 1  i  i
                                                             n
                                                           å ( M - S  ) 2
                                                  NSE = 1 -  i = 1  i  i                               (8)
                                                             n
                                                          å ( M - M ˉ  ) 2
                                                             i = 1  i
               式中: n 为数据点个数, i =1,2,…, n ; M 为第 i 个实测值; S 为第 i 个模拟值; M ˉ 为实测值
                                                                              i
                                                          i
               的平均值。
                   MRE 和 NRMSE 的值越接近于 0,NSE 的值越接近于 1,则表明实测值与模拟值越接近,模型的模
               拟精度越高。


               3  结果与分析


               3.1  HYDRUS-2D 模型验证         选取累积入渗量、湿润锋(上,下,水平方向)运移距离和不同深度土
               壤平均含水率作为特征值进行模型有效性验证。图 4 为模型模拟值和试验实测值对比图,由图可以看
               出模拟值与实测值变化趋势一致。入渗前 6 h 内,入渗速率有随入渗时间逐渐小幅度降低的趋势,随
               后入渗速率几乎保持不变,累积入渗量曲线接近于一条直线(图 4(a))。湿润锋在入渗前期运移速度
               较快,随入渗时间推移逐渐降低,并逐步趋于稳定;此外,在运移距离上上湿润锋<水平湿润锋<下
               湿润锋,但总体差距不大(图 4(b))。入渗的水分主要集中在微润管附近,土壤平均含水率在微润管
               埋深处最大,随土层深度的增大或减小都逐渐减小(图 4(c))。对模拟值和实测值进行统计特征分析
               可以看出,累积入渗量、湿润锋运移距离、土壤平均含水率的 MRE 和 NRMSE 值均接近于 0,NSE 的
               值均大于 0.980,表明模型的模拟值与试验实测值吻合较好。综上,本文所建的模型精度较高,该模
               型模拟微润灌的土壤水分入渗过程是准确可靠的。

                                                      实测值   模拟值
                   7000     实测值                   16    向上    向上               0.30   实测值
                            模拟值                                                       模拟值
                   6000                           14    向下    向下               0.25
                                                        水平    水平               (cm 3 /cm 3 )  0.20
                   累积入渗量/ml  4000                 湿润距离/cm 12 8 6               0.15
                   5000
                                                  10
                   3000
                                MRE=-0.042
                   2000
                                                                                       NEMSE=0.097
                                NEMSE=0.030        4  MRE=0.029、-0.020、-0.011  平均含水率/  0.10  MRE=0.056
                   1000                               NEMSE=0.031、0.042、0.022  0.05
                                NSE=0.998          2                                   NSE=0.998
                                                      NSE=0.995、0.991、0.999
                      0                            0                           0.00
                       0  10  20  30  40  50  60  70  80  0  10  20  30  40  50  60  70  80  0  5  10  15  20  25  30  35  40
                             入渗时间/h                        入渗时间/h                        土壤深度/cm
                            (a)累积入渗量                      (b)湿润距离                     (c)土壤含水率分布
                                                  图 4  模型模拟值与实测值对比
               3.2  参数敏感性分析
               3.2.1  微润管横截面形状          本文在模拟时将微润管横截面假设为理想的圆形,但实际上微润管是一
               种柔性材料,埋在地下会由于受到土壤围压的作用而产生变形。因此,我们改变微润管横截面形状
               进行模拟,以探究微润灌水分入渗对截面形状是否敏感。选取了除圆形外其他 3 种具有代表性的形
               状,分别为椭圆形、菱形和长方形,其内圈周长保持基本一致,具体形状及尺寸见图 5。模拟时微润
               管埋深为 18 cm,压力水头为 100 cm,入渗时间为 75 h。变化微润管横截面形状后的模拟结果见图
               6,由图可以看出,不同横截面形状下的微润灌入渗量和湿润锋的值非常接近,表明在微润管截面周
               长一定的情况下,其形状对水分入渗的模拟结果影响较小,可以忽略不计。
               3.2.2  微润管水力特征参数           由模型原理可知,模型中微润管的水力特征参数有 θ 、 θ 、 α 、 n 、
                                                                                               s
                                                                                           r
                                                                                              — 1095  —
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