Page 129 - 2022年第53卷第8期

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ｆｏｒｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃｄａｔａ ［Ｊ］．ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓＲｅｓｅａｒｃｈ，２０００，３６（３）：７３７ － ７４４．
［３９］ ＨＯＳＫＩＮＧＪ．Ｍａｘｉｍｕｍ － ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｅｘｔｒｅｍｅ － ｖａｌｕｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ［Ｊ］．
ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＲｏｙａｌＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ ：ＳｅｒｉｅｓＣ（ＡｐｐｌｉｅｄＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ），１９８５，３４（３）：３０１ － ３１０．
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Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｓａｍｐｌｅｌｅｎｇｔｈｆｏｒｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆ
ＧＥＶｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｉｎｆｅｒｅｎｃｅ

１
１，２
ＧＥＬｉｔｉｎｇ，ＳＯＮＧＳｏｎｇｂａｉ
（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＡ＆ＦＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａｎｇｌｉｎｇ ７１２１００，Ｃｈｉｎａ；
２．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｏｉｌａｎｄＷａｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｉｎＡｒｉｄＡｒｅａｏｆＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，
ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＡ＆ＦＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａｎｇｌｉｎｇ ７１２１００，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｓｕｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｓａｍｐｌｅｌｅｎｇｔｈｆｏｒｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｆｒｅｑｕｅｎｃｙｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｄｅｆｉｎｅｓｔｈｅ
ｃｏｎｃｅｐｔｏｆｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｓａｍｐｌｅｌｅｎｇｔｈａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅａｓｙｍｐｔｏｔｉｃｎｏｒｍａｌｉｔｙｏｆｍａｘｉｍｕｍ ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｅｓｔｉｍａｔｏｒ ，ａｎｄ
ｃｏｍｂｉｎｅｓｂｏｏｔｓｔｒａｐｗｉｔｈＳｈａｐｉｒｏ － Ｗｉｌｋｎｏｒｍａｌｉｔｙｔｅｓｔｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｓａｍｐｌｅｌｅｎｇｔｈｒｅｑｕｉｒｅｄｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
ｄｅｓｉｇｎｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓｏｆａｇｉｖｅｎｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｑｕｅｎｃｅ．Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｄｏｅｓｎｏｔｄｅｐｅｎｄｏｎｔｈｅｍｏｄｅｌａｎｄｅｍｐｉｒｉｃａｌ
ｒｕｌｅｓ ，ａｎｄｃａｎａｖｏｉｄｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｆａｃｔｏｒｓ，ｗｈｉｃｈｃａｎｂｅａｐｐｌｉｅｄｔｏｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ．Ｉｎｏｒｄｅｒ
ｔｏｖｅｒｉｆｙｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｅｘｔｒｅｍｅｖａｌｕｅ（ＧＥＶ）ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｓｓｅｌｅｃｔｅｄｆｏｒｎｕｍｅｒｉｃａｌ
ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ，ａｎｄｔｈｅｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｓａｍｐｌｅｌｅｎｇｔｈｎ ａ ｒｅｑｕｉｒｅｄｆｏｒｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆｄｅｓｉｇｎｖａｌｕｅｓａｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓｉｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄ．Ｔｏｔｈｉｓｅｎｄ ， ｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅｉｎｔｅｒｖａｌ（ＲＣＩ） ａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅｒｅｌａｔｉｖｅｅｒｒｏｒ
（ＲＭＡＥ）ａｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄａｓｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｅｒｒｏｒｉｎｄｅｘｅｓ，ａｎｄｔｈｅｃｕｒｖｅｆｉｔｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｉｓｕｓｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌ
ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ， ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ， ｐａｒａｍｅｔｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｓ ａｎｄ ｓａｍｐｌｅ ｌｅｎｇｔｈ．
Ｎｕｍｅｒｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ：（ｉ）Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｎｏｒｍａｌｉｔｙｔｅｓｔ，ｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ
ｉｓｖｅｒｉｆｉｅｄ．Ｔｈｅｅｒｒｏｒｉｎｄｅｘｃｕｒｖｅｉｓｕｓｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｄｅｒｉｖｅｄｒｅｓｕｌｔ ｎ ａ ，ｓｈｏｗｉｎｇｔｈｅｒｅｇｕｌａｒｉｔｙｏｆｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｓａｍ
ｐｌｅｌｅｎｇｔｈｎ ａ ｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｎｄｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ，ｗｈｉｃｈｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｓｔｈｅｃｏｒｒｅｃｔｎｅｓｓｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄｉｎｔｈｉｓ
ｐａｐｅｒ．（ｉｉ）Ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｅｒｒｏｒｉｎｄｅｘａｎｄｔｈｅｓａｍｐｌｅｌｅｎｇｔｈｉｓａｐｏｗｅｒ － ｌａｗｆｕｎｃｔｉｏｎ．Ｗｈｅｎｔｈｅ
ｓａｍｐｌｅｌｅｎｇｔｈｒｅａｃｈｅｓａｃｅｒｔａｉｎｓａｍｐｌｅｓｉｚｅ，ｔｈｅＲＣＩａｎｄＲＭＡＥｆｉｔｔｉｎｇｃｕｒｖｅｓｏｆｔｈｅｔｗｏｐａｒａｍｅｔｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ
ｍｅｔｈｏｄｓｈａｖｅ ｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎｓ．Ａｆｔｅｒｔｈｅ ｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎ ， ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｓｈｏｗｓｇｏｏｄ
ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．（ｉｉｉ）Ｉｎｔｈｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｒａｎｇｅｏｆ１０％－ ７５％，ｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐａｒａｍｅｔｅｒｓ，ｔｈｅｓａｍｐｌｅｌｅｎｇｔｈ
ｏｆ３０ｂａｓｉｃａｌｌｙｓａｔｉｓｆｉｅｓｔｈｅｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｆｏｒｐａｒａｍｅｔｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ．Ｏｕｔｓｉｄｅｔｈｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｒａｎｇｅ，ｔｈｅｓｕｆｆｉ
ｃｉｅｎｔｓａｍｐｌｅｌｅｎｇｔｈｒｅｑｕｉｒｅｄｂｙｔｈｅｍｏｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄａｎｄｔｈｅｍａｘｉｍｕｍｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｍｕｃｈｌａｒｇｅｒ
ｔｈａｎ３０，ａｎｄｔｈｅｌａｒｇｅｒｔｈｅｒｅｔｕｒｎｐｅｒｉｏｄ，ｔｈｅｌｏｎｇｅｒｔｈｅｓａｍｐｌｅｒｅｑｕｉｒｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｉｓａｐｐｌｉｅｄ
ｔｏｅｉｇｈｔｔｙｐｉｃａｌｒｕｎｏｆｆ，ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｎｄｆｌｏｏｄｐｅａｋｓｅｑｕｅｎｃｅｓｉｎＣｈｉｎａ，ａｎｄｔｈｅｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｓａｍｐｌｅｌｅｎｇｔｈｒｅｑｕｉｒｅｄ
ｆｏｒｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓａｎｄｒｅｔｕｒｎｐｅｒｉｏｄｓｉｓｏｂｔａｉｎｅｄ．Ｔｈｅｖａｒｉａｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓ （ＡＮＯＶＡ）ｔｅｓｔｉｓ
ｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｔｏｆｕｒｔｈｅｒｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＧＥＶｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ；ｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｓａｍｐｌｅｌｅｎｇｔｈ；ｍａｘｉｍｕｍｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ；ｍｅｔｈｏｄｏｆｍｏｍｅｎｔ；ａｓ
ｙｍｐｔｏｔｉｃｎｏｒｍａｌｉｔｙ；ｃｕｒｖｅｆｉｔｔｉｎｇ；ｎｏｒｍａｌｉｔｙｔｅｓｔ
（责任编辑：耿庆斋）

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