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图 5 1965—1967年三年连旱水库灌溉供水相对满足率                    图 6 1994—1995年两年连旱水库灌溉供水相对满足率

              案④灌溉供水由于更集中于作物需水较多的拔节期和抽穗期而表现最优。1965—1967年三年连旱各方
              案的中稻平均减产率依次为 16.55%、16.84%、15.40%、12.61%,方案④相对于方案①和③分别降低
              3.94%和 2.79%;1994—1995年两年连旱各方案的中稻平均减产率依次为 12.74%、14.19%、11.37%、
              10.34%,方案④相对于方案①和③分别降低 2.40%和 1.03%。另外,单年干旱中干旱程度较为严重的
              1978年,各方案的中稻平均减产率依次为 25.78%、26.65%、22.32%、20.26%,方案④相对于方案①
              和③分别降低 5.52%和 2.06%。
                  为了进一步揭示不同方案下作物产量因旱损失风
              险差异,这里应用基于交叉验证与信息扩散的旱灾损
              失风险定量评估模型进行中稻因旱减产风险的定量评
              估。该模型运用交叉验证提高窗宽计算精度,以已有
              灾损资料为依据,通过正态扩散函数将单值样本集值
              化,弥补由样本不足导致的评估不确定性,适用于概
              率分布未知、样本数量较少的灾害评估                   [17] 。籍此计算
              各方案的中稻因旱减产频率分布结果如图 7所示。
                  由图 7可见,方案①和②的中稻因旱减产风险相
              当,文献[ 11]的优化方案③相较这两者风险有所降低,
              而方案④中稻因旱减产的累积频率明显好于其它各方
              案。依据图 7频率分布,分别计算干旱年份各方案因                                  图 7 各方案中稻因旱减产的累积频率分布
              旱减产率大于 5%、10%、15%、20%、25%、30%的旱灾损失风险及因旱减产率期望,结果见表 5。

                                    表 5 中稻发生不同因旱减产率下的超越概率及因旱减产率期望                                (单位:%)

                                                  中稻因旱减产率
                   方案                                                                   中稻因旱减产率期望
                              5%        10%      15%       20%      25%       30%
                  方案①         71.14    52.10     38.76    25.52     12.70     3.91            24.03
                  方案②         75.82    55.58     39.05    24.41     12.31     4.22            24.43
                  方案③         70.14    51.96     36.03    20.88     9.21      2.48            21.33
                  方案④         67.71    46.28     32.02    17.02     7.32      0.42            18.18

                  由表 5可知,忽略水文特性和作物生长规律进行水资源分配的方案②灌区作物产量损失风险最
              大,这与实际情况是相符的。因旱减产率累计频率和因旱减产率期望从大到小排序依次是方案②、方
              案①、方案③和方案④,其中方案④减产风险最小,其与方案①和③的减产率期望相比分别减少了
              5.85%和 3.15%。因此进一步说明考虑来水情势和需水精细特征的方案④可把灌区作物产量损失风险
              降至 20%以下。

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