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旱指数的影响较大;在研究流域相同时段内,较大作物比例融合单元因耕地面积偏大,导致单位面积
的可灌溉水量偏小,致使 CWAPI表征的旱情相比较小作物比例融合单元更加严重。
( 3)验证了不同轮作方式、灌溉条件情况下 CWAPI指数对农业干旱的反映能力。2001年同期夏
玉米的 CWAPI小于夏花生的 CWAPI,春花生的 CWAPI小于冬小麦的 CWAPI,因为不同作物轮作方
式下作物种植和收获时间不同、叶面积指数不同,导致 CWAPI指数存在明显不同;比较了开启和关
闭灌溉模块的干旱指数结果差异,发现考虑灌溉后,干旱指数朝着不发生干旱的趋势变化,说明在评
估农业干旱时,灌溉过程需要充分考虑以降低评估的不确定性。
虽然基于 VIC - EPIC模型的农业干旱评估考虑了作物面积比例、轮作方式和灌溉过程的影响,但
是由于农业干旱形成过程复杂,仍存在一些待完善的方面。例如,当前,存在多种与干旱评估息息相
关的遥感数据产品,如 MODISLAI(ModerateResolutionImagingSpectroradiometerLeafAreaIndex),MO
DISET (Evapotranspiration)等产品。如何利用这些数据进一步提高 VIC - EPIC模型的模拟精度,仍有待
进一步研究。
参 考 文 献:
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