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也从定性上解释了在汶川地震中紫坪铺坝顶下游面出现颗粒松动、滚落的现象。在工程修复时应当重
点考虑此位置的修复与安全防护，以便提高坝体的抗震性能，减少二次损伤。

图 １４ 大坝典型断面竖向位移云图

综上所述，本文在采用相同的本构模型、其他影响因素不变的情况下，只改变输入的加速度，通
过对比坝体的动力响应与实测值的误差，证明了采用本文反演的基岩输入加速度对紫坪铺大坝进行动
力分析，其计算结果与实测响应值是相符的，且相较于已有其他研究成果，减少了数据需求，降低了
计算误差，验证了反演加速度在实际工程应用中的适用性，表明本文提出的对大坝基岩地震加速度时
程进行反演的研究思路是可行的。

５ 结论

针对大坝基岩输入地震动获取困难的问题，本文提出对基岩地震加速度时程进行反演的研究思
路，并开发了基于经 验模 态 分 解 和 云 粒 子 群 神 经 网 络 的 分 解—训 练—反 演 混 合 模 型 （ ＥＭＤ － ＣＰＳＯ －

ＲＢＦ ）。以 ２００８年汶川地震主震和紫坪铺大坝为研究实例，得出以下结论：
（ １）通过对比单一、混合模型（ＰＳＯ － ＲＢＦ、ＥＭＤ － ＰＳＯ － ＲＢＦ、ＣＰＳＯ － ＲＢＦ、ＥＭＤ － ＣＰＳＯ － ＲＢＦ）的反
演性能，表明本文提出的采用云理论优化的 ＰＳＯ算法（ＣＰＳＯ）有效解决了网络参数局部寻优问题，提
高了模型的反演性能，而建立的分解—训练—反演混合模型（ＥＭＤ － ＣＰＳＯ － ＲＢＦ），通过分解加速度序

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