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图 ２ 技术路线图
２．３．２ 复合干旱热浪事件计算过程 复合干旱热浪事件定义为 表 ２ ＷＲＦ模式物理参数配置方案
在干旱月内发生的热浪事件 ［２３］ ，识别过程如图 ３所示。热浪事 物理方案 选项
件根据日最高温与高温阈值的关系确定，其中高温阈值定义为
积云参数化方案 Ｋａｉｎ － Ｆｒｉｔｓｃｈ（ｎｅｗＥｔａ）
基准期（ １９９４—２０１４年夏季 ６—８月）日最 高温的第 ９０百 分位，
微物理参数化方案 Ｆｅｒｒｉｅｒ
当日最高温超过高温阈值且持续超过 ３ｄ（包括 ３ｄ）时识别为一 长短波辐射方案 ＣＡＭ
次热浪事件 ［２４］ 。采用月尺度标准化降水蒸散指数 ＳＰＥＩ － １ ［２５］ 识
表面层方案 Ｍｏｎｉｎ － ＯｂｕｋｈｏｖＳｉｍｉｌａｒｉｔｙ
别干旱 特 征， 对 比 标 准 化 降 水 指 数 （ＳｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄＰｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ
陆面模式方案 ＮｏａｈＬａｎｄ － ＳｕｒｆａｃｅＭｏｄｅｌ
Ｉｎｄｅｘ，ＳＰＩ），ＳＰＥＩ在识别干旱时综合考虑了降水与蒸散发，能
边界层方案 ＹＳＵ
够更好地刻画水分亏损 ［２６］ 。
为计算 ＳＰＥＩ，首先根据国际粮农组织 ＦＡＯ推荐的 Ｐｅｎｍａｎ － Ｍｏｎｔｅｉｔｈ公式计算日潜在蒸散发 ［２７］ ，
公式如下：
９００
０ ．４０８ Δ （Ｒ－ Ｇ） ＋ γ υ ２ （ｅ － ｅ）
ａ
ｓ
ｎ
Ｔ ＋ ２７３
ＰＥＴ ＝ （１）
）
Δ ＋ γ （１ ＋ ０．３４ υ ２
２
式中：ＰＥＴ为潜在蒸散发量，ｍｍ?ｄ；Δ为饱和水汽压斜率，ｋＰａ?℃；Ｒ为净辐射，ＭＪ?（ｍ ·ｄ）；Ｇ为
ｎ
２
土壤热通量，ＭＪ?（ｍ ·ｄ）；γ为干湿常数，ｋＰａ?℃；Ｔ为离地 ２ｍ处的平均温度，℃；ｖ为离地 ２ｍ处
２
风速，ｍ?ｓ；ｅ为饱和水汽压，ｋＰａ；ｅ为实际水汽压，ｋＰａ。计算中所需参数均来自 ＷＲＦ输出。
ａ
ｓ
其中净辐射量根据下式计算 ［２８］ ：
Ｒ ＝ Ｒ（１ － α ） ＋ Ｒ－ ε ｓ λ （Ｔ） ４ （２）
ｓ
ｌ
ｓ
ｎ
２
２
式中：Ｒ为净辐射量 Ｗ?（ｍ ·ｄ）；Ｒ为大气短波辐射，Ｗ?（ｍ ·ｄ）；α为地表反照率；Ｒ为大气长波
ｎ ｓ ｌ
２ － ８
ｓ
辐射，Ｗ?（ｍ ·ｄ）；ε ｓ 为地表比辐射率；λ为斯蒂芬波尔兹曼常数，其值为 ５．６７ × １０ ；Ｔ为地表温
度，Ｋ。式中参数均由 ＷＲＦ模式输出来确定。
第二步，根据降雨与潜在蒸散发计算逐月水量盈缺，公式如下：
— ９ １ １ —
