Page 34 - 2024年第55卷第8期

ＷＤＩ ＝ Ｐ－ ＰＥＴ （３）
ｉ ｉ ｉ
式中：ＷＤＩ为 ｉ月的水量盈缺量，ｍｍ；Ｐ为 ｉ月的降雨量，ｍｍ；ＰＥＴ为 ｉ月的潜在蒸散量，ｍｍ。
ｉ ｉ ｉ
第三步，采用 Ｌｏｇ － ｌｏｇｉｓｔｉｃ分 布 对 ＷＤＩ进 行 拟 合，求 出 累 计 函 数，本 文 研 究 时 间 涵 盖 历 史 期、
ｉ
ＳＳＰ２４５及 ＳＳＰ５８５三段时间序列，为使干旱情况之间具有可比性，将三段时间序列合并为一个新的时
间序列，再对新序列进行标准化正态处理，得到相应 ＳＰＥＩ，具体参考文献［２９］。

图 ３ 复合干旱热浪事件识别方式示意

气象干旱等级划分见表 ３ ［３０］ 。为体现复合干旱热浪事件 表 ３ 标准化降水蒸散指数干旱等级划分表
的极端性，本文选择 ＳＰＥＩ ≤ － １．０ 作为干旱阈值 ［３１ － ３２］ 。
等级 类型 ＳＰＥＩ
２．３．３ 复合干旱热浪事件指标 本文采用历时（ｄｕｒａｔｉｏｎ，ｄ）、
１ 无旱 － ０．５＜ＳＰＥＩ
高温 严 重 度 （ｈｉｇｈ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓｅｖｅｒｉｔｙ， ｈｔｓ）、 干 旱 严 重 度 ２ 轻旱 － １．０＜ ＳＰＥＩ ≤ － ０．５
（ ｄｒｏｕｇｈｔｓｅｖｅｒｉｔｙ，ｄｓ）和烈度（ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ，ｉｔ）等 ４个指标刻画复 ３ 中旱 － １．５＜ ＳＰＥＩ ≤ － １．０
合干旱热浪事件的特征 ［３３］ 。复合干旱热浪事件历时（ＣＤＨＷ ）
ｄ ４ 重旱 － ２．０＜ ＳＰＥＩ ≤ － １．５
用以反映复合干旱热浪事件的频率，定义为 １年内发生复合
５ 特旱 ＳＰＥＩ ≤ － ２．０
干旱 热 浪 事 件 的 总 天 数。 复 合 干 旱 热 浪 事 件 高 温 严 重 度
（ ＣＤＨＷ ）、复合干旱热浪事件干旱严重度（ＣＤＨＷ ）和复合干旱热浪事件烈度（ＣＤＨＷ ）用以反映复
ｄｓ
ｉｔ
ｈｔｓ
合干旱热浪事件的危害性，其中 ＣＤＨＷ 突出高温的危害，ＣＤＨＷ 突出干旱的危害，ＣＤＨＷ 则对两
ｈｔｓ ｄｓ ｉｔ
者综合考虑。公式如下：
１ Ｎ
ＣＤＨＷ ｈｔｓ ＝ ∑ （Ｔｍａｘ－ ｔｈｒｅ） （４）
ｊ
Ｎ ｊ ＝１
１ Ｎ
ＣＤＨＷ ＝ ∑ ＳＰＥＩ （５）
ｊ
ｄｓ
Ｎ ｊ ＝１
１ Ｎ
ＣＤＨＷ ＝ ∑ （Ｔｍａｘ－ ｔｈｒｅ） × ＳＰＥＩ （６）
ｉｔ ｊ ｊ
Ｎ ｊ ＝１
式中：Ｎ为一年 中 ＣＤＨＷ 的 总 天 数；Ｔｍａｘ为 一 年 中 第 ｊ天 ＣＤＨＷ 的 日 最 高 温；ｔｈｒｅ为 高 温 阈 值；
ｊ
ＳＰＥＩ为一年中第 ｊ天 ＣＤＨＷ所在月份的 ＳＰＥＩ值。
ｊ
２
— ９ １ —