Page 123 - 2024年第55卷第9期
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算公式如下：
∑ （Ｑ ｓｉｍ －Ｑ ） ２
ｏｂｓ
ＲＭＳＥ＝ （３）
槡 ｎ
式中 ｎ为数据个数。
４ 结果与讨论
４．１ Ｇｒｉｄ － ＨＢＶ模型的径流模拟结果 本研究采用蒙特卡洛抽样法对 Ｇｒｉｄ － ＨＢＶ模型的网格参数进行
１００００组随机抽样，以 ＮＳＥ为评价指标进行分类率定，所得径流模拟结果如图 ４所示。相关评价指标
见表 ２。Ｇｒｉｄ － ＨＢＶ模型径流模拟率定期和验证期的纳什效率系数 ＮＳＥ分别为 ０．７８和 ０．８１，整体模拟
效果较好。在模拟径流－ 实测径流散点图中可以看到大部分数据点分布在 ４５°线附近，但流量值较大的
数据点更多位于 ４５°线以下，各年最大日径流点大多位于红线下方，表明该模型在洪水模拟中存在一
定的低估。这一点在模拟径流和实测径流过程线对比图中也有体现，高流量模拟值中有不少低于其对
应的实测值。在低流量时，模拟径流过程线则多位于实测径流过程线上方，说明该模型在枯水期出现
了一定程度的高估。
注：橙色点为年最大日径流点
图 ４ Ｇｒｉｄ － ＨＢＶ模型径流模拟结果图
表 ２ 各模型评价指标一览表
ＮＳＥ ＰＢ?％ ＲＭＳＥ
率定 验证 率定 验证 率定 验证
Ｇｒｉｄ － ＨＢＶ ０．７８ ０．８１ １１．０ － ２８．４ ７５．９ ９０．４
ｓ － ＬＳＴＭ ０．８７ ０．８５ － １１．０ － １２．２ ６３．３ ６４．２
ｓ － ＣＮＮ － ＬＳＴＭ ０．９０ ０．８９ － ２．８ － ３ ．７ ５５．７ ５８．７
ｂｉ － ＣＮＮ － ＬＳＴＭ ０．９２ ０．９２ － ２．０ － ４．４ ４９．２ ５２．７
注：加粗表示该值为最优结果
４．２ ＣＮＮ － ＬＳＴＭ 模型的径流后处理结果 本研究所使用的 ３种后处理模型结果如图 ５所示，相关评
价指标见表 ２。图 ５中可以看到，相比于后处理前，各后处理模型结果的散点图均更为紧密地分布在
４５°线附近；其中图 ５（ｃ）图最为明显，对应的 ｂｉ － ＣＮＮ － ＬＳＴＭ模型率定期和验证期 ＮＳＥ均达到了 ０．９２，
是各后处理模型中最高的。图 ５（ａ）图中高流量点较多位于 ４５°线以下，说明 ｓ － ＬＳＴＭ 模型后处理后高
流量仍然存在一定的低估，这在径流过程线对比图中也可以看到。
本文参考董磊华等 ［３１］ 的研究，将流量分为 ３个等级：前 １０％大流量为高水、中间 ５０％流量为中
水，后 ４０％小流量为低水，计算了不同流量等级评价指标的改善效果，结果见表 ３所示（表中 ＰＢ和
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