Page 84 - 2024年第55卷第9期

本文使用了 ＣＭＩＰ６中 ４个 ＧＣＭ 输出的基准期（１９７９—２０１４年）和预测期（２０２３—２１００年）的大尺
度气象数据，４个 ＧＣＭ的基本情况见表 ２。与 ＣＭＩＰ５相比，ＣＭＩＰ６综合了典型浓度路径（ＲＣＰ）和共享
社会经济路径（ ＳＳＰ），情 景 设 置 更 加 可 靠、合 理。参 与 ＣＭＩＰ６的 气 候 模 式 模 拟 精 度 和 分 辨 率 相 比
ＣＭＩＰ５也相应提高了 ［３５］ 。
表 ２ ＧＣＭ基本情况统计表

模式名称 开发机构 国家 分辨率（经向网格数× 纬向网格数）
ＣａｎＥＳＭ５ ＴｈｅＣａｎａｄｉａｎＣｅｎｔｒｅｆｏｒＣｌｉｍａｔｅＭｏｄｅｌｌｉｎｇａｎｄＡｎａｌｙｓｉｓ Ｃａｎａｄａ １２８ × ６４
ＭＰＩ － ＥＳＭ１ － ２ － ＨＲ Ｍａｘ － Ｐｌａｎｃｋ － ＩｎｓｔｉｔｕｔｆüｒＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｅ Ｇｅｒｍａｎｙ ３８４ × １９２
ＧＦＤＬ － ＥＳＭ４ ＧｅｏｐｈｙｓｉｃａｌＦｌｕｉｄＤｙｎａｍｉｃｓＬａｂｏｒａｔｏｒｙ Ａｍｅｒｉｃａ ２８８ × １８０
ＮｏｒＥＳＭ２ － ＭＭ ＮｏｒＥＳＭ ＣｌｉｍａｔｅＭｏｄｅｌｉｎｇＣｏｎｓｏｒｔｉｕｍ Ｎｏｒｗａｙ ２８８ × １９２

４ 结果与讨论

４．１ ＳＷＡＴ模型率定及验证结果 以雅砻江流域雅江站和小得石站为率定站点，使用 １９８３—１９９０年
的实测径流数据进行率定，并使用 １９９１—１９９７年的实测径流数据进行验证。由于麦地龙站在基准期
的观测序列较短，且麦地龙站的径流模拟精度对未来气候变化情景下的水文极值模拟和设计洪水计算
有直接影响，因此选择麦地龙站进行空间验证，即基于率定好的 ＳＷＡＴ模型，直接模拟空间验证站的
径流。使用麦地龙站 ２００４—２０１０年的实测日径流数据进行空间适用性验证。模拟径流过程线结果如
图 ２—４所示，模拟精度统计如表 ３所示。

图 ２ 雅江站径流模拟结果 图 ３ 小得石站径流模拟结果

图 ２—３表明，雅江、小得石两个率定站点的
模拟日径流量与实测日径流量吻合程度较高。特
别是日径流系列中的年最大日流量的出现时间和
洪水量级等主要特征，在两个站点的模拟结果中
基本上都有较好体现，这对于有效模拟和评价水
文极值的变化是非常 有 利的。同时 根据图 ４，麦
地龙站模拟日径流与实测日径流吻合程度也较高。
由表 ３可知，两个率定站点率定期和验证期
２
的纳什系数 ＮＳ、确 定 性 系 数 Ｒ 均 在 ０．７０以 上， 图 ４ 麦地龙站径流模拟结果
２
ＰＢＩＡＳ的绝对值均小于 １０％，模拟精度较高。空间验证站点的纳什系数 ＮＳ、确定性系数 Ｒ以及 ＰＢＩＡＳ
与两个率定站点较为接近，表明率定好的 ＳＷＡＴ模型在雅砻江流域有较好的空间适用性，使用该模型
模拟未来气候变化条件下的日径流具有较高的可靠性。

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