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表３模拟精度统计表
率定期（１９８３—１９９０年）验证期（１９９１—１９９７年）空间适用性验证（２００４—２０１０年）
指标
雅江站小得石站雅江站小得石站麦地龙站
ＮＳ０．７４０．７９０．７７０．８０．７３
Ｒ２０．７５０．８０．７８０．８１０．７４
ＰＢＩＡＳ?％－０．７４．１２．２５．３８．７

４．２未来气候变化条件下的气象水文要素模拟结果根据ＳＤＳＭ相关性分析及预报因子选择结果，不
同站点选择的大尺度气象因子不尽相同，其中日最高?最低气温预报因子选择最多的为５００ｈＰａ位势高
度和地表平均温度，日降水预报因子选择最多的为海平面气压和近地表比湿。根据模拟结果，基于单
个气候模式输出的大尺度气象因子建立的ＳＤＳＭ模型对历史期（１９７９—２０１４年）日最高气温具有较好的
２
模拟效果，其Ｒ在０．８２～０．９３之间，ＲＭＳＥ的最大值为２．２５℃；与单个气候模式模拟结果相比，ＭＭＥ
２
集合模拟的精度进一步提高，Ｒ提高至０．８５～０．９４，ＲＭＳＥ最大值降至１．９８℃。日最低温度的模拟效
果与日最高气温类似。与气温模拟结果相比，降水模拟精度有所降低，且各站点模拟精度差异较大，
在计算降水模拟精度时采用了月降水量序列［３６］，具体结果见表４。

表４月降水模拟结果
ＣａｎＥＳＭ５ＭＰＩ－ＥＳＭ１－２－ＨＲＧＦＤＬ－ＥＳＭ４ＮｏｒＥＳＭ２－ＭＭＭＭＥ
站点
Ｒ２ＲＭＳＥ?ｍｍＲ２ＲＭＳＥ?ｍｍＲ２ＲＭＳＥ?ｍｍＲ２ＲＭＳＥ?ｍｍＲ２ＲＭＳＥ?ｍｍ
清水河０．７０２６．７７０．７１２５．３００．７３２４．７８０．７２２５．７３０．７８２１．５５
石渠０．６８２９．２００．７０２８．６２０．７０２８．１００．６５３０．７６０．７５２４．７７
甘孜０．６７３２．４４０．６６３３．４００．６９３０．８４０．６７３２．６９０．７６２６．６７
色达０．７３３２．４７０．７１３２．８９０．７７２９．４７０．７３３２．０７０．８１２６．３１
道孚０．６９３３．３５０．７１３１．９１０．７０３２．６７０．６８３３．３３０．７７２７．５６
新龙０．７５３２．０５０．７１３４．５６０．７２３４．４９０．７５３２．２９０．８０２７．４５
康定０．６７３９．２７０．６４４０．７８０．６６４０．２１０．６５３９．２３０．７４３２．９７
木里０．７６４４．５２０．７４４５．６２０．７０４７．８６０．７５４４．６８０．８１３７．６５
九龙０．７７４０．９９０．７５４２．８５０．７５４２．７１０．７６４２．３９０．８２３５．３８
越西０．７１５４．０６０．７０５３．４４０．６８５６．８６０．５６６６．０００．７７４５．３８
昭觉０．６７５２．６３０．６５５４．２２０．６８５２．３３０．７１４８．０２０．７６４１．８１
盐源０．７３４７．７３０．７１５０．９００．７２４８．４１０．７４４７．４４０．７９４０．６１
西昌０．６４６４．９１０．６８６０．９７０．６６６３．７６０．６１６８．７７０．７４５２．９５

根据表４统计结果，与气温模拟结果相比，基于ＭＭＥ集合预报的降水模拟精度提高更为显著，
２
其中Ｒ从０．５６～０．７６增加到０．７４～０．８２，ＲＭＳＥ最大值从６８．７７减少到５２．９５ｍｍ。
基于率定好的ＳＤＳＭ模型，以及四种气候模式输出的２０２３—２１００年ＳＳＰ１－２．６、ＳＳＰ２－４．５和ＳＳＰ５－８．５
三种情景下的大尺度气象因子，分别进行降尺度，并相应使用ＭＭＥ集合预报方法模拟雅砻江流域
２０２３—２１００年日最高?最低气温和日降水，日最高?最低气温年均值及年降水量的变化情况见图５—６。
根据图５，研究区２０２３—２１００年的日最高?最低气温的年均值呈现以下特征：在ＳＳＰ１－２．６情景
下，先逐步上升到峰值，然后略有下降，峰值出现在２０６０—２０７０年之间；在ＳＳＰ２－４．５情景下，先逐
步上升，然后趋于稳定，峰值出现的时间与ＳＳＰ１－２．６情景基本相同；在ＳＳＰ５－８．５情景下，则持续上
升。截至预测期末（２１００年），增幅最大的均出现在ＳＳＰ５－８．５情景，其中，日最高气温年均值预计将
达到１６．６７℃，比历史期均值（１５．４７℃）增加１．２℃；日最低气温年均值预计将达到３．９℃，比历史期
均值（２．２４℃）增加１．６６℃。

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