Page 134 - 2024年第55卷第12期

ａｎｃｅｍｏｄｅｌ：ＡｎａｓｓｅｓｓｍｅｎｔａｃｒｏｓｓＣｈｉｎａ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０２２，６１５：１２８６０６．
［ ６］ ＳＩＮＧＨ Ａ，ＭＯＮＤＡＬＳ，ＳＡＭＡＬＮ，ｅｔａｌ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｆｏｒｅｃａｓｔｓｆｏｒｆｉｖｅ － ｄａｙｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ
ｉｎＮａｒｍａｄａＲｉｖｅｒｂａｓｉｎ ［Ｊ］．ＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＪｏｕｒｎａｌ，２０２３，６８（１）：１６１ － １７９．
［ ７］ 王文，马骏．若干水文预报方法综述［Ｊ］．水利水电科技进展，２００５，２５（１）：５６ － ６０．
［ ８］ 闪丽洁，张利平，刘恋，等．基于多方法优选因子和人工神经网络耦合模型的枯水期径流预报［Ｊ］．武汉
大学学报（工学版），２０１５，４８（６）：７５８ － ７６３．
［ ９］ 陈旭，赵雪花．基于 ＥＭＤ分解的 ＡＲ模型在年径流预测中的应用［Ｊ］．水电能源科学，２０１４，３２（７）：１４ － １８．
［１０］ 刘昱辰，刘佳，刘 录 三，等．基 于 ＬＳＴＭ 实 时 校 正 的 ＷＲＦ?ＷＲＦ － Ｈｙｄｒｏ耦 合 径 流 预 报 ［Ｊ］．水 利 学 报，
２０２３，５４（１１）：１３３４ － １３４６．
［１１］ 崔震，郭生练，王俊，等．基于混 合 深 度 学 习 模 型 的 洪 水 过 程 概 率 预 报 研 究 ［Ｊ］．水 利 学 报，２０２３，５４
（８）：８８９ － ８９７，９０９．
［１２］ ＺＨＡＸＮ，ＸＩＯＮＧＬＨ，ＧＵＯＳＬ，ｅｔａｌ．ＡＲ － ＧＡＲＣＨ ｗｉｔｈｅｘｏｇｅｎｏｕｓｖａｒｉａｂｌｅｓａｓａｐｏｓｔｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍｏｄｅｌｆｏｒ
ｉｍｐｒｏｖｉｎｇｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｆｏｒｅｃａｓｔｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２０，２５（８）：０４０２００３６．
［１３］ 焦伟杰，龙海峰．基于自回归模型的分布式水文模型预报校正［Ｊ］．水资源与水工程学报，２０１５，２６（２）：
１０３ － １０８．
［１４］ 刘可新，徐海卿，庞丽丽，等．实时洪水预报中基于岭估计的 ＡＲ修正模型研究［Ｊ］．中国水利水电科学
研究院学报（中英文），２０２３，２１（３）：２１２ － ２２１，２３５．
［１５］ 张旭，瞿思敏，李 倩，等．基 于 协 整 理 论 的 淮 河 流 域 上 游 洪 水 预 报 实 时 校 正 方 法 ［Ｊ］．水 资 源 保 护，
２０２２，３８（６）：８８ － ９５，１４５．
［１６］ ＹＡＮＧＤＷ，ＧＡＯＢ，ＪＩＡＯＹ，ｅｔａｌ．Ａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｓｃｈｅｍｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｆｏｒｅｃｏ － ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｄｅｌｉｎｇｉｎｔｈｅｕｐｐｅｒ
ＨｅｉｈｅＲｉｖｅｒ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｃｅＣｈｉｎａ － ＥａｒｔｈＳｃｉｅｎｃｅｓ，２０１５，５８（１）：３６ － ４５．
［１７］ ＧＡＯＢ，ＱＩＮＹ，ＷＡＮＧＹＨ，ｅｔａｌ．ＭｏｄｅｌｉｎｇｅｃｏｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｐｒｏｃｅｓｓｅｓａｎｄｓｐａｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎｓｉｎｔｈｅｕｐｐｅｒＨｅｉｈｅ
ＢａｓｉｎｉｎＣｈｉｎａ［Ｊ］．Ｆｏｒｅｓｔｓ，２０１６，７（１０）．ｄｏｉ：１０．３３９０?５７０１００１０．
［１８］ ＳＨＩＲＪ，ＷＡＮＧＴＨ，ＹＡＮＧＤＷ，ｅｔａｌ．ＳｔｒｅａｍｆｌｏｗｄｅｃｌｉｎｅｔｈｒｅａｔｅｎｓｗａｔｅｒｓｅｃｕｒｉｔｙｉｎｔｈｅｕｐｐｅｒＹａｎｇｔｚｅｒｉｖｅｒ
［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０２２，６０６：１２７４４８．
［１９］ ＷＵＹＹ，ＦＡＮＧＨ Ｗ，ＨＵＡＮＧＬ，ｅｔａｌ．Ｃｈａｎｇｉｎｇｒｕｎｏｆｆｄｕｅｔｏｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｖａｒｉａｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅ
ｄａｍｍｅｄＪｉｎｓｈａＲｉｖｅｒ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０２０，５８２：１２４５００．
［２０］ ＳＨＥＮＹ，ＸＩＯＮＧ Ａ Ｙ．Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆａｎｅｗ ｇａｕｇｅ － ｂａｓｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｖｅｒｍａｉｎｌａｎｄ
Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｉｍａｔｏｌｏｇｙ，２０１６，３６（１）：２５２ － ２６５．
［２１］ ＤＡＩＹＪ，ＳＨＡＮＧＧＵＡＮＷ，ＤＵＡＮＱＹ，ｅｔａｌ．ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆａＣｈｉｎａｄａｔａｓｅｔｏｆｓｏｉｌｈｙｄｒａｕｌｉｃｐａｒａｍｅｔｅｒｓｕｓｉｎｇ
ｐｅｄｏｔｒａｎｓｆｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎｓｆｏｒｌａｎｄｓｕｒｆａｃｅｍｏｄｅｌｉｎｇ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，２０１３，１４（３）：８６９ － ８８７．
［２２］ ＳＨＡＮＧＧＵＡＮＷ，ＤＡＩＹＪ，ＬＩＵＢＹ，ｅｔａｌ．Ａ Ｃｈｉｎａｄａｔａｓｅｔｏｆｓｏｉｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｆｏｒｌａｎｄｓｕｒｆａｃｅｍｏｄｅｌｉｎｇ［Ｊ］．
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＭｏｄｅｌｉｎｇＥａｒｔｈＳｙｓｔｅｍｓ，２０１３，５（２）：２１２ － ２２４．
［２３］ ＺＨＵＺＣ，ＢＩＪ，ＰＡＮＹＺ，ｅｔａｌ．ＧｌｏｂａｌｄａｔａｓｅｔｓｏｆｖｅｇｅｔａｔｉｏｎＬｅａｆＡｒｅａＩｎｄｅｘ（ＬＡＩ）３ｇａｎｄＦｒａｃｔｉｏｎｏｆＰｈｏｔｏ
ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌｌｙＡｃｔｉｖｅＲａｄｉａｔｉｏｎ（ＦＰＡＲ）３ｇｄｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍ ＧｌｏｂａｌＩｎｖｅｎｔｏｒｙＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇＳｔｕｄｉｅｓ（ＧＩＭＭＳ）
ＮｏｒｍａｌｉｚｅｄＤｉｆｆｅｒｅｎｃｅＶｅｇｅｔａｔｉｏｎＩｎｄｅｘ（ＮＤＶＩ３ｇ）ｆｏｒｔｈｅｐｅｒｉｏｄ１９８１ｔｏ２０１１［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ，２０１３，５
（２）：９２７ － ９４８．
［２４］ ＪＡＲＶＩＳＡ，ＲＥＵＴＥＲＨ Ｉ，ＮＥＬＳＯＮ Ａ，ｅｔａｌ．Ｈｏｌｅ － ｆｉｌｌｅｄＳＲＴＭ ｆｏｒｔｈｅｇｌｏｂｅＶｅｒｓｉｏｎ４，ａｖａｉｌａｂｌｅｆｒｏｍ ｔｈｅ
ＣＧＩＡＲ － ＣＳＩＳＲＴＭ ９０ｍ Ｄａｔａｂａｓｅ ［ＤＳ］．［２０２４ － ０１ － ０６］．ｈｔｔｐ：??ｓｒｔｍ．ｃｓｉ．ｃｇｉａｒ．ｏｒｇ．
［２５］ ＹＡＮＧＪＪ，ＷＡＮＧＴＨ，ＹＡＮＧＤＷ，ｅｔａｌ．ＩｎｓｉｇｈｔｓｉｎｔｏｒｕｎｏｆｆｃｈａｎｇｅｓｉｎｔｈｅｓｏｕｒｃｅｒｅｇｉｏｎｏｆＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒｕｎ
ｄｅｒｆｒｏｚｅｎｇｒｏｕｎｄｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０２３，６１７Ａ：１２８８９２．
［２６］ ＧＡＯＢ，ＹＡＮＧＤＷ，ＱＩＮＹ，ｅｔａｌ．Ｃｈａｎｇｅｉｎｆｒｏｚｅｎｓｏｉｌｓａｎｄｉｔｓｅｆｆｅｃｔｏｎｒｅｇｉｏｎａｌｈｙｄｒｏｌｏｇｙ，ｕｐｐｅｒＨｅｉｈｅｂａ
ｓｉｎ，ｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＱｉｎｇｈａｉ － ＴｉｂｅｔａｎＰｌａｔｅａｕ［Ｊ］．Ｃｒｙｏｓｐｈｅｒｅ，２０１８，１２（２）：６５７ － ６７３．
［２７］ ＬＪＵＮＧＧ，ＢＯＸＧ．Ｏｎａｍｅａｓｕｒｅｏｆｌａｃｋｏｆｆｉｔｉｎｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．Ｂｉｏｍｅｔｒｉｋａ，１９７８，６６：６７ － ７２．
［２８］ ＡＫＡＩＫＥＨ．Ｆｉｔｔｉｎｇａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅｍｏｄｅｌｓｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＡｎｎａｌｓｏｆｔｈｅＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，
１９６９，２１（２）：２４３ － ２４７．
［２９］ ＭＣＫＥＥＴＢ，ＤＯＥＳＫＥＮＮＪ，ＫＬＥＩＳＴＪ．Ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｏｆｄｒｏｕｇｈｔｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｎｄｄｕｒａｔｉｏｎｔｏｔｉｍｅｓｃａｌｅｓ［Ｊ］．
ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＮｉｎｔｈＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＡｐｐｌｉｅｄＣｌｉｍａｔｏｌｏｇｙ ，ＡｍｅｒｉｃａｎＭｅｔｅｒｅｏｌｏｇｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ，１９９３（１）：１７９ － １８４．

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