Page 135 - 2024年第55卷第12期

［３０］ 王泰华．青藏高原冻土变化的水碳效应研究［Ｄ］．北京：清华大学，２０２１．
［３１］ ＣＵＯＬ，ＺＨＡＮＧＹＸ，ＢＯＨＮＴＪ，ｅｔａｌ．Ｆｒｏｚｅｎｓｏｉｌｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎａｎｄｉｔｓｅｆｆｅｃｔｓｏｎｓｕｒｆａｃｅｈｙｄｒｏｌｏｇｙｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈ
ｅｒｎＴｉｂｅｔａｎＰｌａｔｅａｕ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｅｏｐｈｙｓｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈ，２０１５，１２０（１６）：８２７６ － ８２９８．
［３２］ ＸＩＯＮＧＬ，Ｏ’ＣＯＮＮＯＲＫＭ．Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｆｏｕｒｕｐｄａｔｉｎｇｍｏｄｅｌｓｆｏｒｒｅａｌ － ｔｉｍｅｒｉｖｅｒｆｌｏｗｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ［Ｊ］．Ｈｙｄｒｏ
ｌｏｇｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＪｏｕｒｎａｌ ，２００２，４７（４）：６２１ － ６３９．
［３３］ 熊怡，周建中，孙 娜，等．基 于 自 适 应 变 分 模 态 分 解 和 长 短 期 记 忆 网 络 的 月 径 流 预 报 ［Ｊ］．水 利 学 报，
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［３４］ 杨姗姗，包为民，杨小强，等．微分响应在降雨误差修正中的应用［Ｊ］．中 国 农 村 水 利 水 电，２０１５（１）：
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［３５］ 蒋语繤，瞿思敏，蒋思军，等．系统微分响应误差修正方法在 ＶＩＣ模型中的应用与研究［Ｊ］．中国农村水
利水电，２０２３（１０）：９６ － １０３．
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６８６ － ６９５．
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１１９ ，１２３．

Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｌｏｗｆｌｏｗｆｏｒｅｃａｓｔｂａｓｅｄｏｎａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｄｅｌ
ａｎｄａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅｅｒｒｏｒｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ

１，２
１，２
１，２
３
ＨＥＹｕｆｅｎ ，ＹＡＮＧＨａｎｂｏ ，ＤＯＮＧＮｉｎｇｐｅｎｇ，ＬＩＣｈａｎｇｍｉｎｇ
（１．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８４，Ｃｈｉｎａ；
２．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒｏｓｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８４，Ｃｈｉｎａ；
３．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＳｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄＲｅｇｕｌａｔｉｏｎｏｆＷａｔｅｒＣｙｃｌｅｉｎＲｉｖｅｒＢａｓｉｎ，
ＣｈｉｎａＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＲｅｓｅａｒｃｈ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００３８，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｉｍｐａｃｔｏｆｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅａｎｄｈｕｍａｎａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ，ｄｒｏｕｇｈｔｅｖｅｎｔｓｏｃｃｕｒｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙ，
ａｎｄｗａｔｅｒｓｕｐｐｌｙ － ｄｅｍａｎｄｃｏｎｆｌｉｃｔｓｄｕｒｉｎｇｄｒｙｓｅａｓｏｎｓｂｅｃｏｍｅｍｏｒｅｐｒｏｍｉｎｅｎｔ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ａｃｃｕｒａｔｅｌｏｗｆｌｏｗｆｏｒｅ
ｃａｓｔｉｎｇｂｅｃｏｍｅｓｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｌｙｉｍｐｏｒｔａｎｔ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ ，ｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｄｅｌ（ＧＢＥＨＭ）ａｎｄａｕｔｏｒｅ
ｇｒｅｓｓｉｖｅ（ＡＲ）ｅｒｒｏｒｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｃｏｒｒｅｃｔｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｅｄｒｕｎｏｆｆ，ａｎｄｔｈｅｎ，ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｐｒｅｄｉｃ
ｔｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ，ａｌｏｗｆｌｏｗｆｏｒｅｃａｓｔｍｅｔｈｏｄｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄａｎｄａｐｐｌｉｅｄｔｏｔｈｅｗａｔｅｒｓｈｅｄａｂｏｖｅｔｈｅＳｈｉｇｕｈｙｄｒｏ
ｌｏｇｉｃａｌｓｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒ，ａｎｄｔｈｅｒｕｎｏｆｆｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｗｅｒｅｃａｒｒｉｅｄｏｕｔａｔｆｉｖｅ － ｄａｙ，
ｔｅｎ － ｄａｙ，ａｎｄｍｏｎｔｈｌｙｓｃａｌｅｓｆｒｏｍ２０００ｔｏ２０１２．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅＧＢＥＨＭｍｏｄｅｌｈａｓｇｏｏｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｐｅｒ
ｆｏｒｍａｎｃｅｏｎｄａｉｌｙｒｕｎｏｆｆｗｉｔｈＮａｓｈ － Ｓｕｔｃｌｉｆｆｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ （ＮＳＥ）ｏｆ０．９４ａｎｄ０．９１，ａｎｄｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｗａｔｅｒ
ｂａｌａｎｃｅｅｒｒｏｒ（ＷＢＥ）ｏｆ０．９８％ ａｎｄ３．９％ ｉｎｔｈｅｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎａｎｄｖａｌｉｄａｔｉｏｎｐｅｒｉｏｄｓ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅ
ｓｉｍｕｌａｔｅｄｒｕｎｏｆｆｄｕｒｉｎｇｄｒｙｓｅａｓｏｎｓｉｓｌｏｗｅｒｔｈａｎｔｈｅｏｂｓｅｒｖｅｄ．ＡｆｔｅｒｔｈｅＡＲｅｒｒｏｒｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ，ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｐａｓｓ
ｒａｔｅｈａｓｉｎｃｒｅａｓｅｄｔｏ８１％ ｔｏ９６％ ｉｎｔｈｅｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎａｎｄｖａｌｉｄａｔｉｏｎｐｅｒｉｏｄｓ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｐａｓｓｒａｔｅ
ｄｕｒｉｎｇｄｒｙｓｅａｓｏｎｓａｎｄｓｅｖｅｒｅｄｒｏｕｇｈｔｓａｒｅｌｅｓｓｔｈａｎ８０％ ａｎｄ８５％，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．ＡｆｔｅｒＡＲｅｒｒｏｒｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ，ｔｈｅ
ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｐａｓｓｒａｔｅｓｈａｖｅｂｅｅｎｉｍｐｒｏｖｅｄｉｎｔｏ９１％ ａｎｄ９７％，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｈａｓａｃｈｉｅｖｅｄｈｉｇｈｐｒｅｃｉｓｉｏｎ
ｆｏｒｅｃａｓｔｏｆｌｏｗｆｌｏｗａｔｆｉｖｅ － ｄａｙ，ｔｅｎ － ｄａｙａｎｄｍｏｎｔｈｌｙｓｃａｌｅｓ，ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙｄｕｒ
ｉｎｇｄｒｏｕｇｈｔｓａｎｄｄｒｙｓｅａｓｏｎｓ．Ｔｈｅｓｅｒｅｓｕｌｔｓｈａｖｅｐｒｏｍｉｓｉｎｇａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｉｎｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｒｕｎｏｆｆｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ；ｌｏｗｆｌｏｗ；ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｄｅｌ；ｒｅａｌ － ｔｉｍｅｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ；ｔｈｅＵｐｐｅｒＹａｎｇｔｚｅ
Ｒｉｖｅｒ

（责任编辑：韩 昆）

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