Page 116 - 2025年第56卷第8期
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他算法对比，本文所提 ＩＨＰＯ － ＸＤＦ算法的风机频率预测仍具有较高的精度，Ｒ、ＭＳＥ、ＲＭＳＥ、ＭＡＥ
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值分别为 ０．９３０３、１．０６１８Ｈｚ、１．０３０４Ｈｚ、０．６８１３Ｈｚ，各项评价指标综合变化幅度最小。同时，ＤＴ、
ＧＢＤＴ、ＤＦ、ＸＧＢｏｏｓｔ － ＤＦ模型的评价指标发生变化，但变化幅度较 ＩＨＰＯ － ＸＤＦ算法稍明显，呈现为
评价指标变化不规则的现象。
图 １１ １号点位风速出现异常值误差指标计算结果
图 １２ １号点位 ＣＯ出现异常值误差指标计算结果
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图 １３ 各工况 Ｒ 、ＭＳＥ、ＲＭＳＥ、ＭＡＥ指标结果对比
由图 １２、１３可知，当 １号点位的 ＣＯ出现异常值时，所有模型的预测性能均表现出下降的趋势，
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与其他模型对比，本文所提 ＩＨＰＯ － ＸＤＦ模型的风机频率预测能力仍为所有算法中精度最高的，Ｒ、
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ＭＳＥ、ＲＭＳＥ与 ＭＡＥ值分别为 ０．９１２３、１．３２６５Ｈｚ、１．１５１７Ｈｚ、０．８０７１Ｈｚ。但是，由于 １号点位 ＣＯ
在模型预测过程中的重要程度较高，导致 ＩＨＰＯ － ＸＤＦ预测能力也出现了下降。与 ＩＨＰＯ － ＸＤＦ算法相
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