Page 54 - 2025年第56卷第8期
P. 54
图 8 物资需求舆情热度变化
6 数据综合应用分析
为分析多源数据与真实灾损情况的综合比对情况，对台风灾害期间全国主要受灾省份内信息接
报、灾害预警、辅助监测以及舆论热度等相关数据与灾害损失数据之间的关系进行分析。为量化灾害
损失情况，设计如下函数：
S=α+β+γ+ε+ζ （1）
式中：S 为灾害损失指数；α 为本区划因灾死亡失踪人数/全国近五年因灾死亡失踪人数均值；β 为本区
划受灾人口/全国近五年受灾人口均值；γ 为本区划房屋因灾损坏数量/全国近五年房屋因灾损坏数量均
值；ε 为本区划受灾农田面积/全国近五年受灾农田面积均值；ζ 为本区划因灾直接经济损失/全国近五
年因灾直接经济损失均值。
以应急管理部 2019—2023 年公布的全国因灾死亡人数、受灾人口、房屋损坏数量（包含倒塌、严
重损坏、一般损坏）、农作物受灾面积、直接经济损失均值为基准。将福建、山西、河北、北京、吉
林、黑龙江等出现因灾死亡情况的省份在 2023 年 7 月 26 日至 8 月 7 日期间的相关数据进行无量纲化处
理，得到六省灾损曲线如图 9 所示。
图 9 各省灾害损失指数变化
— 1018 —
