Page 64 - 2025年第56卷第9期

然而，长江流域水库群的联合调度在为经济社会发展提供有力支撑的同时 ［3-5］ ，也面临着诸多难
［5］
题，尤其是水库群联合调度规则的合理性与决策过程的复杂性成为亟待解决的重要问题 。首先，长
江流域水库群需要兼顾防洪安全与抗旱供水，确保在洪水期间能够有效拦蓄洪水、削峰错峰，减轻下
游地区的洪水风险；在干旱季节又要保证足够的水量供应，满足农业灌溉、工业生产和居民生活用水
需求。同时，如何在保障发电、生态等效益的同时，实现水资源的最大化利用，也是制定联合调度规
则时必须考虑的重要因素。其次，长江流域水库群联合调度涉及众多水库、蓄滞洪区、排涝泵站等水
工程，且这些工程分属不同的管理机构和部门，信息沟通与协同难度大。同时，流域内的气候、水文
条件复杂多变，使得调度决策需要综合考虑多种决策因素，如降雨量、水位、流量、水质等，以及这
些因素之间的相互作用和影响。最后，联合调度运用计划中的文本描述往往较为复杂，来自多个不同
的水库管理部门，涉及大量约束条件和调度目标，并且不同水库调度规则的关键决策变量往往不同，
使得联合调度管理部门在理解和执行过程中面临较大困难。因此，针对长江流域水工程联合调度计划
进行改进，探索更为先进、科学的调度规则描述形式，识别水库群联合调度规则中的薄弱环节，以提
高调度规则的标准化和可操作性，对于提升长江流域水工程联合调度的科学化、规范化水平具有重要
意义。

3 基于大语言模型的 DT 调度规则及其特征分析

以 2024 年长江流域水工程联合调度运用计划中的 53 座控制性水库群的联合防洪调度规则为研究
对象，通过建立本地化部署的大语言模型，将调度规则的文本描述通过知识问答、人机交互等方式，
标准化为 DT 调度规则形式；研究水库调度规则的决策复杂性，识别防洪调度关键决策变量；揭示联
合调度规则和水库群特征参数之间的关系，识别水库群联合调度规则中的薄弱环节，进一步增强调度
方案的标准化和可操作性。研究技术框架如图 2 所示。

图 2 研究技术框架

3.1 基于大语言模型的 DT 调度规则构建方法
3.1.1 方法概述 在长江流域水工程联合调度运用计划中，控制性水库调度方式来源于得到批复的调
度规程，通常以自然语言形式描述调度原则、目标和限制条件，导致水库调度规则文本描述存在格式
不一、术语差异等多样且复杂的问题。但是，调度规则的文本描述存在一个较为明显的 DT 形式的逻
辑化结构，即需要对入库径流、水位等控制变量进行判断，是否超过某一阈值，从而采取相应的调度
措施。例如，文献［3］中，三峡水库的防洪调度规则需要兼顾入库径流、水库水位和下游洪水位等关
键变量，进行分级控制。相比于知识图谱 ［19-20］ ，DT 能通过层次化的决策流程清楚地表达每个决策环节
和条件，使得调度人员可以快速理解规则，并基于明确的条件做出响应；另外，DT 不仅具备较高的
可解释性，且构建和维护成本较低，尤其适用于需要高度可操作性和实时反馈的水库调度应用。因
此，如何将调度规则的文本描述识别和处理为逻辑化形式，是本研究解决的首要问题。

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