Page 68 - 2025年第56卷第9期

图 5 水库防洪调度规则

超过某一阈值），从而采取相应的调度措施，直观且易用。在实际应用中，不再需要调度人员对调度
规则文本进行阅读和理解，可以直接采用 DT 的形式进行相应的调度决策，避免了人为的主观性错误，
有效提升了水库群调度的规范性和效率。并且，随着长江流域数字孪生系统的建设，水利等专业模型
的数字化对水库群调度规则标准化的需求日益迫切。但是，文本描述的调度规则在实际的数字孪生系
统中较难应用。本研究通过大语言模型将调度规则的文本描述转化为 DT 的形式，为调度规则的标准
化和数字化提供了一个新的途径。
4.2 DT 调度规则特征与决策复杂度分析 为了进一步分析水库群调度关键决策特征及决策复杂度，
识别了 DT 调度规则的关键决策变量、分析了其决策复杂度，结果如图 6 和图 7 所示。水库群的关键决
策变量主要识别为水库水位、上游洪水、入库径流、下游防护对象（水位）、预报入库径流以及预报降
雨。在识别的关键决策变量的基础上，进一步分析关键决策变量在 DT 调度规则的位置（位于 DT 深度
越低的位置，决策变量的重要性越高），从而对每一个关键决策变量的重要性进行赋权。图 6 中关键决
策变量的重要性值分布范围为 0 ~ 5 之间，颜色越深、数值越大表明其重要性越高。
图 6 的结果显示，水库群调度规则的关键决策变量按照其重要性差异可以分为三种类型：在关键
决策变量类型 1 下，水库水位和下游防护对象是相应水库在进行防洪调度时的关键决策变量，而其它
决策变量在这些水库群的防洪调度规则中缺失；在关键决策变量类型 2 下，水库水位、上游洪水、入
库径流、下游防护对象（水位）、预报入库径流是关键决策变量，但是在不同水库之间也存在一定差
异；在关键决策变量类型 3 下，识别的所有关键决策变量均是相应水库调度规则的重要组成部分。以
上结果表明，在调度规则中是否考虑降雨预报和入库径流预报信息是导致水库群调度规则差异的重要
因素。在长江流域控制性水库群中，具有类型 1、类型 2 和类型 3 关键决策变量的水库占比分别为
36%、45% 和 19%。因此，长江流域控制性水库群在进行防洪调度时，大量的水库对预报信息考虑不
够充分。随着降雨、径流等预报技术的持续完善，在后续的水库群调度规程修编中建议将预报信息纳
入到调度规则中。此外，三峡、丹江口等大型水库在进行防洪调度时基本上兼顾了所有的决策变量，
不可避免导致其调度决策过程较为复杂，这种复杂性是否取决于其防洪库容大小等特征需要进一步
探究。

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