Page 71 - 2025年第56卷第9期

贡献度最高的特征变量包括控制流域面积、总库容、正常蓄水位以下库容、调节库容、防洪库容、
装机容量、多年平均径流量和库容系数，其余特征变量主要对第二主成分产生贡献。三峡、丹江口
等大库容水库主要聚集在第一主成分方向，而其他水库则主要聚集在第二主成分方向。进一步地，
从主成分与调度规则决策复杂度的映射关系来看，决策复杂度并未呈现明显的聚类特征。表明，尽
管 水 库 群 的 特 征 在 第 一 和 第 二 主 成 分 的 空 间 中 聚 集 ， 但 这 并 不 影 响 调 度 规 则 决 策 复 杂 度 的 聚 类
模式。

图 8 调度规则与水库特征之间的关联模式

综合表 1 和图 8 的分析结果，尽管流域面积和水库库容等特征与调度规则的复杂度存在一定正相
关性，但整体来看水库群单一特征变量与决策复杂度之间的相关性较弱。这是因为，在长江流域的实
际联合调度中，不同水库管理单位通常根据自身需求和实际情况制定独立的调度规则，缺乏统一的标
准化框架。这种局部和个性化的调度方式增加了水库群联合调度的协调难度，决策过程容易出现冲
突，且难以实现资源的有效整合和优化调度。为了应对这一挑战，未来水库群调度工作需要从顶层设
计入手，建立标准化的调度规则框架。具体实施步骤可考虑在决策树调度规则的基础上，明确水库群
的调度规则需要基于哪些水库特征参数（库容、装机容量等）、考虑哪些决策变量（水位、入库径流
等）、采取什么调度方式（拦洪、加大下泄等）等，建立统一的水库群调度规则框架。标准化框架不仅
能减少水库间调度规则的不一致性，还能提升调度效率和准确性，尤其是在应对复杂水文情境和极端
天气事件时，有助于更加灵活和高效地进行调度与应急响应。

5 结论

针对长江流域水库群的联合调度问题，通过引入大语言模型技术，实现了调度规则从文本描述到
DT 形式的标准化改造，并深入分析了调度规则的决策复杂度及其与水库特征之间的关系，为深入理
解水库调度的决策过程提供了新的视角。本文取得的创新成果和主要结论如下：

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