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标将水库群特征完全进行分类。因此,通过采用 PCA 降维的方法,首先将水库群的特征变量降维为具
              有代表性的少数主成分,并分析每个特征变量对相应主成分的贡献度大小,实现对水库群特征的分类
              分析。将水库群特征变量进行降维后,进一步将水库群防洪调度规则的决策复杂度和主成分进行映射
              分析,研究决策复杂度和水库群特征之间的关联性。

              4 结果与讨论


              4.1 长江流域控制性水库群防洪 DT 调度规则 基于本地化部署的 QwenLLM 将水库群防洪调度规则的
              文本描述标准化为 DT 形式的实例如图 4 和图 5 所示。图 4 展示了三峡水库防洪调度规则的文本描述(对
              该调度规则详细的文本描述和分析见文献[3]),以及通过知识问答将文本描述转化为 DT 调度规则的
              过程。此外,为了更好的对比不同水库 DT 调度规则之间的差异,在长江流域控制性水库群中选择了
              具有较高决策复杂度(三峡水库)、中等决策复杂度(东江水库)以及低决策复杂度(梨园水库)的水库
              DT 调度规则进一步对比分析,结果如图 5 所示。在得到基于大语言模型的 DT 调度规则后,通过人工
              核对校验,验证了 DT 调度规则严格符合水库群调度规则文本描述的逻辑结构。结果表明,大语言模
              型生成的 DT 调度规则与原始文本描述调度规则的总体正确率达到了 95% 以上,大语言模型可以有效
              地将文本描述逻辑化为 DT 的形式。






































                                            图 4 基于本地化部署 QwenLLM 的 DT 调度规则

                  结果显示,三峡水库的防洪调度规则首先需要判断三峡水库上游是否发生大洪水,其次判断三峡
              水库的水位特征以及下游站点的洪水位特征,在入库径流和降雨预报的基础上对三峡水库进行调度。
              但是,东江水库的防洪调度规则首先需要判断入库流量是否大于 1500 m /s,而梨园水库的防洪调度规
                                                                                3
              则首先需要判断水库水位是否达到或超过 1618 m,通过该初始判断后对水库采取相应的调度措施。并
              且,相比三峡水库的防洪调度规则,东江和梨园水库的防洪调度规则决策复杂度均较低。结果表明,
              QwenLLM 转化的水库 DT 调度规则和文本描述的调度规则相比,文本描述的调度规则的决策变量和具
              体的调度过程整合在一段文本中,缺乏直观性;但是,DT 调度规则首先通过对决策变量的判断(是否

                                                                                               — 1171  —
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