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图 4 重构的宜昌站天然流量与实测流量在各个月份的差异（2003—2022 年）

4.2 三峡水库对三口入湖流量的影响 基于重构的宜昌站天然流量，运用 GAMLSS 模型进一步重
构了不受三峡水库运行影响的三口总入湖流量。表 1 展示了具有不同协变量的模型在拟合三口总
入湖流量时的表现。可以看出，当模型仅包含宜昌站流量（Q yc ）这一个协变量时，已经表现出 较 好
的 拟 合 效 果（NSE = 0.97）， 表 明 三 口 总 入 湖 流 量 主 要 受 宜 昌 站 来 水 的 影 响 ， 而 受 清 江 和 沮 漳 河 来
水 的 影 响 较 小 。 随 着 另 外 两 个 协 变 量 的 逐 步 加 入 ， 模 型 的 拟 合 效 果 得 到 进 一 步 提 升 。 当 三 个 协
变 量 均 被 选 择 且 模 型 分 布 为 Normal 分 布 时 ， 模 型 的 BIC 最 小 ， NSE 最 大 ， 表 现 出 了 最 佳 的 拟 合
效果。

表 1 基于 BIC 准则的向前逐步回归法筛选最优模型以拟合三口总入湖流量

模型 协变量 最优分布 μ Q sk BIC NSE
1 Q yc Normal 0.273Q yc - 1791.1 8118.0 0.97

2 Q yc ，Q hr Normal 0.262Q yc + 2.830Q hr - 1777.1 8100.8 0.98

3 Q yc ，Q hr ，P qj Normal 0.272Q yc + 3.678Q hr + 207.4lg (P qj ) - 1057.2 8071.9 0.98
图 5 进一步展示了表 1 中的最优模型（模型 3）在拟合三口总入湖流量时的表现。可以看出，代表实
测值的点基本落在模拟曲线上，模型的 NSE 为 0.98，R 为 0.99，表现出了十分良好的拟合优度，表明
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筛选的最优模型适用于重构不受三峡水库运行影响的三口总入湖流量。

图 5 筛选的最优模型在拟合三口总入湖流量时的表现

筛选出最优模型后，用重构的宜昌站天然流量替代其实测流量并进行再次模拟，便可获得不受三
峡水库运行影响的三口总入湖流量。图 6 展示了重构的与实测的三口入湖流量过程，可见，在三峡水
库初始运行阶段（2003—2008 年），重构与实测的三口入湖流量差异较小，而在 2009 年三峡水库开始
全面运行后，二者之间的差异明显增大。

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