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图 6 重构与实测的三口总入湖流量过程
然而，需要说明的是，三口入湖流量虽然主要受三峡水库运行的影响（包括三峡水库的流量调节
及其运行引起的荆江河道的侵蚀下切），但同时也受其它因素的影响，例如引江济汉工程。由于这些
因素相较三峡水库运行对三口分流的影响较小，且在实际研究中难以准确区分各自对三口入湖流量变
化的贡献，因此，本研究将三口入湖流量的变化主要归因于三峡水库的运行，这可能会略微高估三峡
水库运行对三口入湖流量的影响。
图 7 展示了重构与实测的 2003—2022 年多年平均三口入湖流量在各个月份的差值（实测值减去重
构值）。可以看出，在 1—6 月和 12 月，实测三口入湖流量大于重构的三口入湖流量，表明三峡水库放
水使得此期间的三口入湖流量有所增加。其中 5—6 月增加较多，超过 340 m /s，而 1—4 月和 12 月增
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加较少，为 26 ~ 123 m /s。相反，在 7—11 月，实测值小于重构的三口入湖流量，表明三峡水库运行
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使得此期间的三口入湖流量有所减少。其中，在三峡水库蓄水较多的 9—10 月减少最多，超过 830 m /s。
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需要说明的是，在三峡水库运行前，1—3 月的三口入湖流量极小，仅为 6 ~ 17 m /s。三峡水库运行后，
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其对长江中下游的补水作用使得 1—3 月的三口入湖流量较运行前增加了 317.8% ~ 767.3%，但增加后
的三口入湖流量仍然较小，不足 100 m /s。
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图 7 重构的与实测的三口总入湖流量在各个月份的差异（实测值减去重构值）
4.3 三口入湖流量变化对洞庭湖水位的影响 表 2 展示了基于 BIC 准则的向前逐步回归法对模型协变
量的筛选结果。对于西洞庭湖的南咀站和小河咀站，当所有 4 个协变量均被选择且模型分布为 Gamma
分布时，模型的 BIC 最小，NSE 最大。对于南洞庭湖的营田站和东洞庭湖的鹿角站，当协变量仅包含
长江干流水位（Z ls ）、四水入湖流量（Q four ）和三口入湖流量（Q sk ）三个变量，且模型分布为 Normal 分布
时，模型的 BIC 最小，NSE 最大，表现出了最佳的拟合优度。在使用向前逐步回归法筛选协变量时，
对于每个站点，Z ls 总是被优先选中，这说明长江干流水位可能是所有影响因素中对洞庭湖水位影响最
大的因素。此外，Q sk 总是在继 Z ls 和 Q four 后被第三个选中，表明与长江干流水位和四水入湖流量相比，
三口入湖流量对洞庭湖水位的影响可能相对较小。
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