Page 6 - 水利学报2021年第52卷第2期

彭岳津等 ［11］ 同样采用“人均综合用水量法”预测我国未来用水总量，并采用回归模型法构建人口与用
水总量的相关关系来对预测结果进行佐证，结果显示我国用水总量会在 2030 年前后随着人口峰值的
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出现而达到 6500 亿 m 的极值；何希吾等 ［12］ 通过分析国外经济发达国家用水发展规律及其与产业结构
的关系，采用“产业结构分析法”探讨我国用水极值问题，预测我国可能在 2026—2030 年左右出现用
水零增长，用水极值为 6300 亿 m 左右；陈建鹏等 ［13］ 对文献用水量预测值进行整理，并结合各行业用
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水分析，提出我国出现用水极值的时间区间为 2025—2030 年，极值区间为 6500 亿 ~ 7000 亿 m 。
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用水总量预测是否合理关键取决于对驱动机制的解析和认识，我国开展了很多相关研究。杨中
文等 ［14-15］ 将用水量的变化归因分解为节水技术水平、经济系统效率、人口规模、消费水平和最终需求
结构 5 个驱动因子的影响，并基于一种时间路径函数构建相应的动态结构分解分析（SDA）模型，定量
分析了这 5 个因子对用水变化的贡献。刘晨跃等 ［16］ 研究认为人口效应和经济水平效应对水资源消耗的
变化皆表现为促进效应，经济水平效应的强度远大于人口效应，是中国水资源消耗量上涨的主要驱
动因素；用水效率效应表现为较强的负向抑制效应，是抑制中国用水量过快上涨的主要因素。周丰
等 ［17］ 通过归因模型证实了中国用水呈现广泛的“增速变缓”趋势，认为节水灌溉和工业循环用水技术
推广是最关键的原因。一些学者通过对区域水足迹进行分解，来揭示不同因素对用水增长的贡献 ［18-21］ ，
认为虚拟水贸易可有效调节本地实体水资源的利用。也有部分学者通过借鉴国外经济增长与环境污
染 ［22］ 、能源消费 ［23］ 、农业生产贸易 ［24］ 、物质资源消耗 ［25］ 、交通量 ［26］ 等问题的脱钩理论应用，研究经
［9］
济发展与水资源利用“脱钩”问题。贾绍凤等 ［27-28］ 、柯礼丹 、何希吾等 ［12］ 、刘昌明等 ［29］ 、吴丹 ［30］ 等先
后总结了发达国家水资源利用“脱钩”时的经济特点。
总结我国需水预测的经验，中长期需水预测结果偏大、峰值预测结果大不相同的原因主要有三
个方面：一是对需水规律认识不足，更多地考虑经济规模因素，经济结构优化与技术水平提高对水
资源需求影响考虑不够；二是对供给约束认识不足，区域水资源条件及相应承载能力对用水约束考
虑不够；三是对宏观调控认识不足，政府调控措施对需水影响考虑不够。本文在前期研究的基础
上，解析用水驱动机制和增长规律，开展全国用水极值预测。本文关注的不是需水预测，因为需水
存在极大的弹性空间，甚至包括不合理的和无法满足的需求，这也是需水预测普遍偏大的主要原因
之一，而实际用水是用户需求、水资源条件、工程保障能力和管理制度等共同作用的结果。

2 用水驱动机制与增长规律

2.1 用水驱动机制 区域用水量受经济发展的驱动和水资源供给条件的制约，其中经济发展驱动包

括经济规模增长正向驱动和生产效率水平提升逆向驱动，水资源供给条件包括水资源丰沛程度和政
府调控策略与能力。规模增长正向驱动、效率提升逆向驱动、资源约束机制是影响区域用水量的三
元驱动力（图 1）。

图 1 区域用水总量驱动因素
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