Page 87 - 水利学报2021年第52卷第3期
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式中:Δ为不透水屋顶填洼深损失,mm;Δ                      为不透水屋顶表最大填洼深损失,mm;k 为变化速率,
                                                      max
               k=1/Δ  ;P 为降雨量,mm。
                    max



                               Δ=Δ max[1-exp(-P/Δ max)]










                            图 2  不透水屋顶填洼损失变化情况                       图 3  绿色屋顶截留损失变化情况
               3.2  屋顶降雨径流过程模拟应用               基于表 1 中建立的城市屋顶降雨径流过程单位线模型方程统一形
               式,分别对不透水平面屋顶与绿色屋顶降雨径流过程进行模拟应用。
                   为便于确定模型径流(产流)起始时间,本次模拟主要对前期干旱天数较长(≥5 d),且降雨量大
               于绿色屋顶最大截留深(28 mm)的场次降雨径流过程进行模拟,以尽量保证不透水屋顶前期填洼蓄水
               量足以减少至 0,绿色屋顶截留深可以达到最大值。因此,选择降雨序列 1(2015/6/26 01∶50—06∶
               35)、降雨序列 6(2015/7/27 20∶00—7/28 00∶40)以及降雨序列 10(2015/8/7 19∶00—20∶40)进行模拟,
               相应不透水屋顶实测填洼深均在 10 mm 以上、绿色屋顶实测截留深均在 28 mm 左右(参见表 2)。
                   基于表 1,对不同类型屋顶模型参数分别确定如下:(1)不透水平面屋顶。响应速率参数 β:不
               透水平面屋顶模型响应速率 β 主要与屋顶调蓄参数 K 有关。对于不透水平面屋顶调蓄参数 K 值,相当
               于屋顶汇流时间,基于式(5)计算坡面水流平均流速,根据相关屋顶排水设计规范,坡度取值为
               2%,降雨强度采用平均雨强,糙率综合考虑屋顶材料、隔墙挡水及排水口缩窄局部阻力影响,取等
               效糙率为 0.17,采用式(4)计算汇流时间。径流(产流)起始时段序号 i :对于不透水平面屋顶径流(产
                                                                             0
               流)起始时间,可以通过比较累计降雨量与填洼损失量确定,对于本次模拟工况,填洼损失采用式
              (12)计算,经检验计算结果与实测径流(产流)起始时间基本符合(参见图 4)。(2)绿色屋顶。响应速
               率参数 β:绿色屋顶模型响应速率β主要与响应参数 K 有关。对于绿色屋顶响应参数 K 值,经过率定
                                                               d
                                                                                             d
               取值为 0.2,对应饱和水力传导度 K 值为 12 mm/min,数值较大可能是因基质层土壤内混合含有砂土
                                               s
               有关。径流(产流)起始时段序号 i :对于不同场次降雨绿色屋顶径流(产流)起始时间,因基质土壤层
                                             0
               初始含水率(综合受到前期降雨截留深、间隔干旱天数、植被生长状况等因素影响)不同而会有所区
               别,需要参考表 2 中不同场次降雨实测截留深与累计降雨量比较确定。对于本次模拟工况,可以根据
               场次降雨累计降雨量与最大截留深(28 mm)比较确定,经检验计算结果与实测径流(产流)起始时间基
               本符合(参见图 5)。
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                   为检验模型模拟效果,选用 2 种评价指标                 [17-19] :(1)确定性系数 R 。回归分析是模型效果评价最
               为基本的定量分析方法,利用 Excel 软件对流量计算值与实测值进行线性回归,可以直接得到回归方
               程的确定性系数 R 值。R 值越趋近于 1,说明流量模拟值与实测值拟合越好;(2)Nash-Sutcliffe 效率
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               系数(NSE)。NSE 效率系数主要用于水文模型效率评价,是判定残差与实测值数据方差相对量的标准
               化统计值。NSE 值一般在-∞ ~ 1 之间,当 NSE=1 时说明流量计算值与实测值完全吻合,当 0<NSE<1
               时说明计算效果在可接受水平内,当 NSE≤0 时说明流量计算值与实测值存在较大偏差。NSE 效率系
               数计算表达式为:
                                              æ    n             n  æ     n   ö 2 ö
                                                  å
                                                       i
                                                                     i
                                         NSE = ç 1 - ( Q - Q  i ) 2  åç Q -  1 å Q  i  ÷  ÷           (13)
                                              ç        c   o    i = 1è  o  n  o  ø  ÷
                                              è   n - 1                  i = 1  ø
                                                                              i
                                                    i
               式中:NSE 为 Nash-Sutcliffe 效率系数;Q 为流量实测值,mm/min;Q 为流量模拟值,mm/min。
                                                    o                         c
                   以降雨序列 1(2015/6/26 01∶50—06∶35)、6(2015/7/27 20∶00—7/28 00∶40)、10(2015/8/7 19∶00—
               20∶40)为例,分别对不透水平面与绿色屋顶降雨径流过程进行模拟,如图 4 和图 5 所示。图中纵坐标
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